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基于MCSA的齿轮故障诊断技术研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-16页
    1.1 课题背景及研究的目的与意义第9-10页
    1.2 国内外的研究现状第10-14页
        1.2.1 基于振动信号的齿轮故障诊断技术第10-11页
        1.2.2 基于MCSA的齿轮故障诊断技术第11-13页
        1.2.3 其他方法第13-14页
    1.3 本文主要研究内容第14-16页
第2章 故障诊断机理分析及仿真验证第16-26页
    2.1 齿轮传动系统建模第16-18页
        2.1.1 齿轮传动装置双惯量模型第16-17页
        2.1.2 时变啮合刚度第17-18页
    2.2 故障诊断机理分析第18-22页
        2.2.1 负载转矩波动对电流的影响第18-21页
        2.2.2 齿轮在完好状态时的电机电流特征第21页
        2.2.3 齿轮在故障状态时的电机电流特征第21-22页
    2.3 仿真验证第22-25页
        2.3.1 齿轮在完好状态时的仿真第23-24页
        2.3.2 齿轮在故障状态时的仿真第24-25页
    2.4 本章小结第25-26页
第3章 基于FFT的故障特征提取第26-35页
    3.1 实验平台第26-28页
    3.2 与仿真相对应的实验结果第28-29页
    3.3 不同负载对故障诊断效果的影响第29-30页
    3.4 不同转速对故障诊断效果的影响第30-32页
    3.5 FFT的局限第32-34页
        3.5.1 有限的故障诊断范围第32页
        3.5.2 相互矛盾的时间分辨率与频率分辨率第32-33页
        3.5.3 非稳态下故障诊断失效第33-34页
    3.6 本章小结第34-35页
第4章 基于小波分析的故障特征提取第35-47页
    4.1 小波变换相关理论第35-36页
    4.2 小波变换结合FFT分析第36-39页
    4.3 小波变换结合包络谱分析第39-45页
    4.4 小波变换的局限第45-46页
    4.5 本章小结第46-47页
第5章 基于经验模态分解的故障特征提取第47-56页
    5.1 经验模态分解理论第47-48页
    5.2 EMD结合包络谱分析第48-52页
    5.3 EMD结合小波变换分析第52-54页
    5.4 EMD的局限第54-55页
    5.5 本章小结第55-56页
结论第56-57页
参考文献第57-62页
攻读学位期间发表的学术论文第62-64页
致谢第64页

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