基于MCSA的齿轮故障诊断技术研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-16页 |
1.1 课题背景及研究的目的与意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外的研究现状 | 第10-14页 |
1.2.1 基于振动信号的齿轮故障诊断技术 | 第10-11页 |
1.2.2 基于MCSA的齿轮故障诊断技术 | 第11-13页 |
1.2.3 其他方法 | 第13-14页 |
1.3 本文主要研究内容 | 第14-16页 |
第2章 故障诊断机理分析及仿真验证 | 第16-26页 |
2.1 齿轮传动系统建模 | 第16-18页 |
2.1.1 齿轮传动装置双惯量模型 | 第16-17页 |
2.1.2 时变啮合刚度 | 第17-18页 |
2.2 故障诊断机理分析 | 第18-22页 |
2.2.1 负载转矩波动对电流的影响 | 第18-21页 |
2.2.2 齿轮在完好状态时的电机电流特征 | 第21页 |
2.2.3 齿轮在故障状态时的电机电流特征 | 第21-22页 |
2.3 仿真验证 | 第22-25页 |
2.3.1 齿轮在完好状态时的仿真 | 第23-24页 |
2.3.2 齿轮在故障状态时的仿真 | 第24-25页 |
2.4 本章小结 | 第25-26页 |
第3章 基于FFT的故障特征提取 | 第26-35页 |
3.1 实验平台 | 第26-28页 |
3.2 与仿真相对应的实验结果 | 第28-29页 |
3.3 不同负载对故障诊断效果的影响 | 第29-30页 |
3.4 不同转速对故障诊断效果的影响 | 第30-32页 |
3.5 FFT的局限 | 第32-34页 |
3.5.1 有限的故障诊断范围 | 第32页 |
3.5.2 相互矛盾的时间分辨率与频率分辨率 | 第32-33页 |
3.5.3 非稳态下故障诊断失效 | 第33-34页 |
3.6 本章小结 | 第34-35页 |
第4章 基于小波分析的故障特征提取 | 第35-47页 |
4.1 小波变换相关理论 | 第35-36页 |
4.2 小波变换结合FFT分析 | 第36-39页 |
4.3 小波变换结合包络谱分析 | 第39-45页 |
4.4 小波变换的局限 | 第45-46页 |
4.5 本章小结 | 第46-47页 |
第5章 基于经验模态分解的故障特征提取 | 第47-56页 |
5.1 经验模态分解理论 | 第47-48页 |
5.2 EMD结合包络谱分析 | 第48-52页 |
5.3 EMD结合小波变换分析 | 第52-54页 |
5.4 EMD的局限 | 第54-55页 |
5.5 本章小结 | 第55-56页 |
结论 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-62页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第62-64页 |
致谢 | 第64页 |