| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 本论文研究的目的和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第12-17页 |
| 1.2.1 CS理论框架 | 第12-14页 |
| 1.2.2 基于K空间的快速磁共振成像 | 第14-16页 |
| 1.2.3 CS理论、半傅里叶成像以及并行成像技术的结合研究 | 第16-17页 |
| 1.3 本文主要研究内容及结构安排 | 第17-19页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第17页 |
| 1.3.2 结构安排 | 第17-19页 |
| 第2章 磁共振成像 | 第19-31页 |
| 2.1 共振及成像 | 第19-20页 |
| 2.1.1 共振原理 | 第19页 |
| 2.1.2 成像原理 | 第19-20页 |
| 2.2 K空间 | 第20-23页 |
| 2.2.1 K空间概念 | 第20-21页 |
| 2.2.2 K空间特性 | 第21-22页 |
| 2.2.3 K空间采样 | 第22-23页 |
| 2.3 半傅里叶成像 | 第23-26页 |
| 2.3.1 Homodyne | 第23-25页 |
| 2.3.2 POCS | 第25-26页 |
| 2.4 并行成像 | 第26-30页 |
| 2.4.1 SENSE | 第28-29页 |
| 2.4.2 GRAPPA | 第29-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 压缩感知、半傅里叶以及并行成像的组合MRI | 第31-46页 |
| 3.1 压缩感知与MRI | 第31页 |
| 3.2 CS-MRI稀疏表示 | 第31-38页 |
| 3.2.1 小波变换 | 第31-34页 |
| 3.2.2 Curvelet变换 | 第34-35页 |
| 3.2.3 Contourlet变换 | 第35-38页 |
| 3.3 CS-MRI重建 | 第38-41页 |
| 3.3.1 CG算法 | 第38-39页 |
| 3.3.2 FISTA算法 | 第39-40页 |
| 3.3.3 FCSA算法 | 第40-41页 |
| 3.4 CS、PF以及PI的组合MRI | 第41-45页 |
| 3.4.1 CS-SENSE | 第42-43页 |
| 3.4.2 PF-CS-SENSE | 第43-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 基于双树小波的组合MRI | 第46-57页 |
| 4.1 组合MRI的改进 | 第46页 |
| 4.2 基于双树小波的组合MRI | 第46-51页 |
| 4.2.1 稀疏表示 | 第47-49页 |
| 4.2.2 重建算法 | 第49-51页 |
| 4.3 实验结果 | 第51-56页 |
| 4.3.1 实验数据 | 第51页 |
| 4.3.2 不同方法的比较 | 第51-52页 |
| 4.3.3 实验结果及分析 | 第52-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 基于CONTOURLET变换的组合MRI | 第57-67页 |
| 5.1 基于FICOTA算法的CS-MRI | 第57-58页 |
| 5.2 基于Contourlet的组合MRI | 第58-60页 |
| 5.2.1 稀疏表示 | 第58-59页 |
| 5.2.2 重建算法 | 第59-60页 |
| 5.3 快速组合MRI | 第60-62页 |
| 5.3.1 快速组合MRI采样 | 第60-61页 |
| 5.3.2 快速组合MRI重建 | 第61-62页 |
| 5.4 实验结果 | 第62-66页 |
| 5.4.1 实验数据 | 第62-63页 |
| 5.4.2 不同方法的比较 | 第63页 |
| 5.4.3 实验结果及分析 | 第63-66页 |
| 5.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 结论 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 攻读学位期间发表论文与研究成果清单 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |