| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 混沌雷达波形设计的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 混沌背景中弱信号检测的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第13-15页 |
| 第二章 混沌理论基础 | 第15-25页 |
| 2.1 混沌的基本概念 | 第15-18页 |
| 2.1.1 混沌的定义 | 第15-16页 |
| 2.1.2 混沌的主要特征 | 第16-18页 |
| 2.2 几种常见的混沌系统 | 第18-21页 |
| 2.2.1 Lorenz混沌系统 | 第18页 |
| 2.2.2 Chens混沌系统 | 第18-20页 |
| 2.2.3 Rossler混沌系统 | 第20页 |
| 2.2.4 Duffing混沌系统 | 第20-21页 |
| 2.3 混沌时间序列的相空间重构理论 | 第21-24页 |
| 2.3.1 Takens嵌入定理 | 第22-23页 |
| 2.3.2 延迟时间 | 第23-24页 |
| 2.3.3 嵌入维数 | 第24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 可匹配滤波混沌雷达波形设计研究 | 第25-37页 |
| 3.1 低成本可匹配滤波混沌雷达原理 | 第25-27页 |
| 3.2 基于混沌同步和滤波的雷达波形设计方法 | 第27-32页 |
| 3.2.1 频谱整形 | 第29页 |
| 3.2.2 信号恢复 | 第29-32页 |
| 3.3 仿真实验分析 | 第32-36页 |
| 3.3.1 发射信号的频谱仿真分析 | 第32-33页 |
| 3.3.2 接收端信号恢复仿真分析 | 第33-34页 |
| 3.3.3 匹配滤波性能分析 | 第34-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 强混沌背景下微弱信号检测方法研究 | 第37-56页 |
| 4.1 强混沌背景下微弱信号检测的回声状态网络方法 | 第37-47页 |
| 4.1.1 回声状态网络的基本原理 | 第37-40页 |
| 4.1.2 基于回声状态网络的微弱信号检测方法 | 第40-41页 |
| 4.1.3 仿真实验分析 | 第41-47页 |
| 4.2 基于最优滤波器的强混沌背景中谐波信号检测方法 | 第47-55页 |
| 4.2.1 问题分析 | 第47-48页 |
| 4.2.2 基于最优滤波器的弱信号检测方法 | 第48-51页 |
| 4.2.3 仿真实验分析 | 第51-55页 |
| 4.3 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 回声状态网络方法在天波雷达海杂波抑制中的应用 | 第56-70页 |
| 5.1 天波雷达回波信号模型 | 第56-58页 |
| 5.2 海杂波混沌性质分析 | 第58-60页 |
| 5.2.1 海杂波的相空间参数 | 第58-59页 |
| 5.2.2 海杂波的最大Lyapunov指数 | 第59-60页 |
| 5.3 基于回声状态网络的海杂波抑制方法 | 第60-63页 |
| 5.3.1 海杂波混沌特征提取 | 第61-62页 |
| 5.3.2 海杂波预测和对消 | 第62-63页 |
| 5.4 仿真实验分析 | 第63-69页 |
| 5.4.1 海杂波混沌性质分析 | 第64-65页 |
| 5.4.2 回声状态网络的海杂波抑制过程 | 第65-69页 |
| 5.5 本章小结 | 第69-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 6.1 全文工作总结 | 第70页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第77-78页 |
