| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·国外研究现状 | 第11-12页 |
| ·国内研究现状 | 第12-13页 |
| ·存在的问题 | 第13-14页 |
| ·应急物流概述 | 第14-16页 |
| ·应急物流的内涵和特点 | 第14-15页 |
| ·应急物流的研究内容 | 第15页 |
| ·应急物流的运作流程 | 第15-16页 |
| ·研究的主要内容概述 | 第16-18页 |
| 第二章 车辆调度基本问题分析 | 第18-25页 |
| ·车辆调度问题的定义 | 第18页 |
| ·车辆调度问题的分类 | 第18-19页 |
| ·车辆调度问题的模型 | 第19-22页 |
| ·CVRP问题的数学模型 | 第19-20页 |
| ·VRPTW问题的模型 | 第20-22页 |
| ·车辆调度问题的基本求解方法 | 第22-25页 |
| 第三章 应急物流车辆调度模型的构建 | 第25-31页 |
| ·问题的提出 | 第25-26页 |
| ·应急物流车辆调度问题与VRP问题的区别 | 第26页 |
| ·模型所需要的基本信息 | 第26-27页 |
| ·应急物流车辆调度模型的构建 | 第27-30页 |
| ·应急物流车辆调度问题的研究目标 | 第27页 |
| ·应急物流车辆调度模型的构建 | 第27-30页 |
| ·求解问题的算法选择 | 第30-31页 |
| 第四章 基本蚁群算法的数学模型及应用 | 第31-44页 |
| ·蚁群算法的基本原理及特点 | 第31-34页 |
| ·蚁群算法的基本原理 | 第31-33页 |
| ·蚁群算法的特点 | 第33-34页 |
| ·基本蚁群算法的数学模型及实现步骤 | 第34-38页 |
| ·基本蚁群算法的数学模型 | 第34-36页 |
| ·基本蚁群算法的实现步骤 | 第36-38页 |
| ·相关参数的设置 | 第38-42页 |
| ·蚂蚁算法的应用 | 第42-44页 |
| 第五章 基于蚁群算法的应急物流车辆调度计算模型和算法设计 | 第44-60页 |
| ·应急物流车辆调度问题的求解思路 | 第44页 |
| ·改进蚁群算法的基本思路 | 第44-48页 |
| ·改进状态转移规则 | 第44-45页 |
| ·改进信息素更新策略 | 第45-47页 |
| ·初始解的启发 | 第47-48页 |
| ·改进蚁群算法求解应急物流VRP问题的算法设计 | 第48-56页 |
| ·算法设计 | 第48-49页 |
| ·改进算法实现步骤和流程图 | 第49-56页 |
| ·应用蚁群算法对算例进行求解 | 第56-60页 |
| 结论与展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 致谢 | 第67页 |