基于蓝牙协议的流量分析与安全研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 引言 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究意义 | 第10-12页 |
| 1.2.1 流量分析 | 第10-11页 |
| 1.2.2 蓝牙协议安全研究方面 | 第11页 |
| 1.2.3 研究手段方面 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 本文的主要内容、特色与创新 | 第13-14页 |
| 1.5 本文的组织架构 | 第14-15页 |
| 第2章 蓝牙协议分析与研究 | 第15-21页 |
| 2.1 传统蓝牙协议跳频规则分析 | 第16页 |
| 2.2 低功耗蓝牙协议跳频规则分析 | 第16-17页 |
| 2.3 关于跳频列表的规则更换 | 第17-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-21页 |
| 第3章 软件无线电的设计 | 第21-39页 |
| 3.1 无线电GFSK解调 | 第22-25页 |
| 3.2 无线电π/4-DQPSK解调 | 第25-27页 |
| 3.3 无线电8DPSK解调 | 第27页 |
| 3.4 软件无线电的流程 | 第27-37页 |
| 3.4.1 传统蓝牙通信的频段压制 | 第29-32页 |
| 3.4.2 传统蓝牙通信的侦听 | 第32-35页 |
| 3.4.3 低功耗蓝牙通信的跟踪捕获 | 第35-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-39页 |
| 第4章 数据信息处理与特征工程 | 第39-53页 |
| 4.1 数据集的获取与信息对比 | 第39-41页 |
| 4.2 数据信息预处理 | 第41-47页 |
| 4.2.1 数据清洗 | 第41-43页 |
| 4.2.2 遗失项插补 | 第43-44页 |
| 4.2.3 特征点提取 | 第44-47页 |
| 4.3 特征工程可视化 | 第47-51页 |
| 4.3.1 分位图描述异常点 | 第47-48页 |
| 4.3.2 箱线图查看属性分布 | 第48-49页 |
| 4.3.3 属性与标签相关性的坐标描述 | 第49-51页 |
| 4.3.4 属性间相关性热图描述 | 第51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-53页 |
| 第5章 机器学习与流量分析 | 第53-59页 |
| 5.1 集成模型的构建 | 第53-54页 |
| 5.2 引入梯度提升 | 第54-55页 |
| 5.3 预测分析结果 | 第55-56页 |
| 5.4 身份判定 | 第56-57页 |
| 5.5 本章小结 | 第57-59页 |
| 第6章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 研究总结 | 第59页 |
| 6.2 研究展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 硕士研究生期间获得的研究成果 | 第69页 |
| 一、攻读硕士期间取得的成果 | 第69页 |
