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基于模糊Petri网的复杂系统模型检测并行化研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第1章 前言第8-12页
    1.1 研究背景第8-9页
    1.2 分布式验证第9-10页
    1.3 研究内容与意义第10-11页
    1.4 论文结构第11-12页
第2章 预备知识第12-20页
    2.1 可能性理论第12-13页
    2.2 广义可能性Kripke结构第13-15页
    2.3 广义可能性测度第15-17页
    2.4 LTL的语法和语义第17-18页
    2.5 Petri网第18-19页
    2.6 基于Petri网的LTL模型检测第19-20页
第3章 模糊Petri网转换为GPKS第20-30页
    3.1 模糊Petri网转化为可达图第20-26页
        3.1.1 扩展可达图PRG第20页
        3.1.2 模糊Petri网第20-23页
        3.1.3 转换算法第23-26页
    3.2 PRG转化为广义可能性Kripke结构第26-30页
第4章 划分广义的可能性Kripke结构第30-40页
    4.1 引言第30-31页
    4.2 新划分方法第31-36页
    4.3 实验分析第36-37页
    4.4 划分GPKS第37-40页
第5章 分布式验证算法第40-54页
    5.1 模糊线性时序性质第40-42页
        5.1.1 GPoLTL第40-41页
        5.1.2 模糊自动机第41-42页
    5.2 广义可能性模型检测算法第42-43页
    5.3 定性分布式验证第43-45页
    5.4 定量分布式验证第45-48页
        5.4.1 算法描述第46-48页
        5.4.2 反例的生成第48页
    5.5 验证实例第48-54页
        5.5.1 安全性第49-50页
        5.5.2 活性第50-54页
第6章 总结与展望第54-56页
    6.1 总结第54-55页
    6.2 展望第55-56页
参考文献第56-60页
致谢第60-62页
攻读硕士学位期间科研成果第62页

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