基于码头运营成本最低的集装箱装卸调度策略研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 国内外研究的不足 | 第13-14页 |
| 1.3 研究目的与内容 | 第14-17页 |
| 1.3.1 本文的研究目的 | 第14页 |
| 1.3.2 本文主要的研究内容 | 第14-16页 |
| 1.3.3 本文的研究框架 | 第16-17页 |
| 第2章 集装箱装卸调度相关理论与方法 | 第17-26页 |
| 2.1 多目标优化理论 | 第17-21页 |
| 2.1.1 多目标优化定义 | 第17-18页 |
| 2.1.2 多目标优化目的 | 第18-19页 |
| 2.1.3 多目标优化方法的分类 | 第19-20页 |
| 2.1.4 发展与研究现状 | 第20-21页 |
| 2.2 遗传算法的基本实现技术 | 第21-26页 |
| 2.2.1 遗传算法的概念 | 第21页 |
| 2.2.2 遗传算法的特点 | 第21-22页 |
| 2.2.3 遗传算法的关键要素 | 第22-25页 |
| 2.2.4 遗传算法的基本操作流程 | 第25-26页 |
| 第3章 集装箱装卸调度优化模型的建立 | 第26-38页 |
| 3.1 集装箱码头的基本作业流程 | 第26-31页 |
| 3.1.1 集装箱码头的基本组成及功能 | 第26-28页 |
| 3.1.2 集装箱码头的基本作业流程 | 第28-30页 |
| 3.1.3 集装箱码头生产运作影响因素 | 第30-31页 |
| 3.2 装卸调度优化模型的建立 | 第31-38页 |
| 3.2.1 问题描述 | 第31-33页 |
| 3.2.2 模型的假设条件 | 第33页 |
| 3.2.3 模型变量的含义 | 第33-34页 |
| 3.2.4 目标函数 | 第34-36页 |
| 3.2.5 约束条件 | 第36-38页 |
| 第4章 集装箱装卸调度优化模型的求解 | 第38-45页 |
| 4.1 目标函数的处理方法 | 第38-39页 |
| 4.2 遗传算法求解步骤 | 第39-42页 |
| 4.2.1 染色体编码 | 第39-40页 |
| 4.2.2 初始种群的生成 | 第40页 |
| 4.2.3 适应度函数的设置 | 第40页 |
| 4.2.4 选择操作 | 第40-41页 |
| 4.2.5 交叉操作 | 第41页 |
| 4.2.6 变异操作与终止规则 | 第41-42页 |
| 4.3 算例分析 | 第42-45页 |
| 第5章 大连DCT码头装卸调度实证分析 | 第45-50页 |
| 5.1 大连港集装箱码头(DCT)基本数据 | 第45-48页 |
| 5.1.1 DCT码头概述 | 第45-46页 |
| 5.1.2 DCT码头基本数据分析 | 第46-48页 |
| 5.2 实验结果分析 | 第48-50页 |
| 第6章 结论与展望 | 第50-52页 |
| 6.1 本文结论 | 第50页 |
| 6.2 本文研究不足与进一步展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 作者简介 | 第58页 |
