| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 淘宝数据分析工具发展 | 第11-14页 |
| 1.3 论文的研究内容及意义 | 第14-15页 |
| 1.4 论文的组织结构及安排 | 第15-16页 |
| 1.5 本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 基于 Boost-Regex 抽取技术实现 | 第17-35页 |
| 2.1 系统架构原理 | 第17-19页 |
| 2.2 Web 页面特点 | 第19页 |
| 2.3 Web 信息抽取体系结构 | 第19-21页 |
| 2.4 淘宝网页结构及信息分类 | 第21-23页 |
| 2.5 基于 Boost-Regex 正则表达式的淘宝网页信息抽取 | 第23-27页 |
| 2.6 淘宝典型页面的信息抽取及正则表达式描述 | 第27-34页 |
| 2.7 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 数据分析功能模块设计 | 第35-47页 |
| 3.1 数据的存储结构设计 | 第35-37页 |
| 3.2 数据导入数据库函数的设计 | 第37-38页 |
| 3.3 销售数据的初步分析 | 第38-43页 |
| 3.4 基于 ARIMA 时间预测模型的销量预测 | 第43-45页 |
| 3.5 基于 GDI+的程序结果显示函数设计 | 第45页 |
| 3.6 本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 系统测试与性能分析 | 第47-62页 |
| 4.1 实验结果分析 | 第47-58页 |
| 4.2 系统可移植性分析 | 第58-59页 |
| 4.3 系统功能扩展分析 | 第59页 |
| 4.4 系统可维护性分析 | 第59-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-62页 |
| 第五章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 研究成果 | 第62页 |
| 5.2 将来的工作 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 附件 | 第67页 |