| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 FSAE 赛事介绍 | 第9-10页 |
| 1.2 FSAE 赛车比赛国内外发展现状 | 第10-12页 |
| 1.3 论文研究的目的和意义 | 第12-14页 |
| 1.4 国内外对动力传动系统优化匹配的研究现状及发展趋势 | 第14-15页 |
| 1.5 论文工作内容 | 第15-16页 |
| 1.6 本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 基于 Cruise 的 FSAE 赛车仿真模型的建立 | 第17-33页 |
| 2.1 Cruise 软件的功能及特点 | 第17-18页 |
| 2.2 汽车建模的方法及过程 | 第18-26页 |
| 2.2.1 FSAE 赛车结构分析和子模型模块选择 | 第18页 |
| 2.2.2 建立物理连接 | 第18-19页 |
| 2.2.3 建立信号连接 | 第19页 |
| 2.2.4 各个子模块参数的输入 | 第19-26页 |
| 2.3 整车仿真任务设计 | 第26-30页 |
| 2.4 赛车仿真计算 | 第30-32页 |
| 2.4.1 仿真计算结果 | 第30-32页 |
| 2.4.2 仿真计算结果和实验结果对比 | 第32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 ADVISOR 联合遗传算法的传动系统仿真建模 | 第33-54页 |
| 3.1 ADVISOR 简述 | 第33-35页 |
| 3.2 基于 ADVISOR 建立 FSAE 赛车整车模型 | 第35-40页 |
| 3.2.1 发动机模型 | 第35-36页 |
| 3.2.2 离合器模块 | 第36-37页 |
| 3.2.3 变速器建模 | 第37页 |
| 3.2.4 主减速器建模 | 第37-38页 |
| 3.2.5 车轮/车轴模块 | 第38-39页 |
| 3.2.6 制动器建模 | 第39页 |
| 3.2.7 车身建模 | 第39-40页 |
| 3.3 仿真结果 | 第40-42页 |
| 3.4 ADVISOR 非 GUI 建模法 | 第42-44页 |
| 3.5 遗传算法 | 第44-48页 |
| 3.5.1 遗传算法概述 | 第44-46页 |
| 3.5.2 遗传算法的特点 | 第46页 |
| 3.5.3 遗传算法操作流程 | 第46-48页 |
| 3.6 ADVISOR 与遗传算法联合优化仿真程序 | 第48-53页 |
| 3.6.1 优化变量的选择 | 第49页 |
| 3.6.2 目标函数的建立 | 第49-51页 |
| 3.6.3 约束条件的处理 | 第51-53页 |
| 3.7 本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 FSAE 赛车传动系统优化仿真程序开发和仿真分析 | 第54-63页 |
| 4.1 优化仿真程序设计 | 第54-56页 |
| 4.1.1 传动系参数定义程序 | 第54页 |
| 4.1.2 动力性仿真程序 | 第54-55页 |
| 4.1.3 遗传操作程序 | 第55-56页 |
| 4.2 优化仿真分析 | 第56-58页 |
| 4.3 基于 Cruise 的 FSAE 赛车的动力性能对比分析 | 第58-60页 |
| 4.3.1 FSAE 赛车 0-75 米加速性能对比 | 第58-59页 |
| 4.3.2 FSAE 赛车在赛道上单圈比赛性能对比 | 第59-60页 |
| 4.4 主减速比和赛车动力性能的关系分析 | 第60-61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-63页 |
| 总结与展望 | 第63-65页 |
| 1. 全文总结 | 第63-64页 |
| 2. 展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 攻读学位期间发表论文情况 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
