| 中文摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究目的和意义 | 第11-12页 |
| ·研究现状和存在问题 | 第12-14页 |
| ·论文主要研究内容和结构 | 第14-17页 |
| 第二章 脑电信号采集系统硬件设计 | 第17-33页 |
| ·设计思路与方法 | 第17-19页 |
| ·脑电产生机理 | 第17页 |
| ·自发脑电与诱发脑电 | 第17-18页 |
| ·采集系统整体设计方案 | 第18-19页 |
| ·前置模拟放大器设计 | 第19-22页 |
| ·整体电路结构 | 第20页 |
| ·生物电前置放大器设计 | 第20-22页 |
| ·交流恒流源电路 | 第22-23页 |
| ·滤波和陷波电路设计 | 第23-24页 |
| ·基于Labview的电路参数自动测试 | 第24-28页 |
| ·虚拟仪器测试平台设计 | 第24-25页 |
| ·模拟实验测试 | 第25-26页 |
| ·实际应用测试 | 第26-28页 |
| ·结论 | 第28页 |
| ·A/D转换 | 第28-29页 |
| ·单片机控制系统 | 第29页 |
| ·USB接口电路 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 脑电信号采集系统软件设计 | 第33-45页 |
| ·单片机程序设计 | 第33-36页 |
| ·整体框架 | 第33-34页 |
| ·USB程序设计 | 第34-36页 |
| ·计算机采集分析软件 | 第36-43页 |
| ·利用虚基类(抽象类),进行放大器通用接口设计 | 第38-39页 |
| ·应用多媒体定时器,进行实时数据读取 | 第39-40页 |
| ·应用多线程技术,进行实时信号处理 | 第40-42页 |
| ·利用Matlab动态链接库进行数据格式转换 | 第42-43页 |
| ·视觉诱发刺激实验设计 | 第43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 脑电信号特征实时提取 | 第45-53页 |
| ·P300特征及其实验范式 | 第45页 |
| ·算法基本理论 | 第45-47页 |
| ·ICA结合PCA方法进行实时信噪分离 | 第45-47页 |
| ·参数模型估计 | 第47-48页 |
| ·P300特征提取 | 第48-49页 |
| ·结果及分析 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 基于Fisher判别和神经网络的脑电特征分类 | 第53-69页 |
| ·实验范式及实验数据描述 | 第54-55页 |
| ·预处理 | 第55-58页 |
| ·特征选择 | 第58-59页 |
| ·基于Fisher线性判别的脑电特征分类 | 第59-62页 |
| ·线性判别基本理论 | 第59-61页 |
| ·处理流程及结果分析 | 第61-62页 |
| ·基于神经网络的非线性特征分类 | 第62-67页 |
| ·神经网络 | 第62-63页 |
| ·径向基神经网络 | 第63-64页 |
| ·径向基函数学习过程 | 第64-65页 |
| ·算法与实现 | 第65-66页 |
| ·结果与分析 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-69页 |
| 第六章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 个人简况及联系方式 | 第76-78页 |