图像显著性区域提取技术研究
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第7-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7页 |
| 1.2 视觉显著性概述 | 第7-8页 |
| 1.3 研究现状 | 第8-12页 |
| 1.3.1 基于生物学启发的方法 | 第9页 |
| 1.3.2 基于信息论的方法 | 第9-10页 |
| 1.3.3 基于对比的方法 | 第10-11页 |
| 1.3.4 频域方法 | 第11页 |
| 1.3.5 其他方法 | 第11-12页 |
| 1.4 显著性检测通用模型 | 第12-13页 |
| 1.5 显著性检测评价标准 | 第13-14页 |
| 1.6 论文创新点 | 第14页 |
| 1.7 主要内容及章节安排 | 第14-16页 |
| 1.7.1 主要内容 | 第14-15页 |
| 1.7.2 章节安排 | 第15-16页 |
| 第2章 基于全局对比的图像显著性区域提取方法 | 第16-29页 |
| 2.1 引言 | 第16-19页 |
| 2.2 基于全局对比的显著性区域提取算法 | 第19-24页 |
| 2.2.1 图像自适应分块 | 第21-22页 |
| 2.2.2 显著性计算 | 第22-23页 |
| 2.2.3 显著图融合 | 第23-24页 |
| 2.2.4 显著性区域提取 | 第24页 |
| 2.3 实验结果与分析 | 第24-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于多尺度滤波的频域显著性区域提取方法 | 第29-41页 |
| 3.1 频域显著性检测模型的分析 | 第29-30页 |
| 3.2 基于多尺度滤波的频域显著性区域提取算法 | 第30-35页 |
| 3.2.1 多尺度滤波 | 第30-33页 |
| 3.2.2 显著图生成 | 第33页 |
| 3.2.3 显著性区域提取 | 第33-35页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第35-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-41页 |
| 第4章 总结与展望 | 第41-43页 |
| 4.1 全文总结 | 第41页 |
| 4.2 未来的工作 | 第41-43页 |
| 参考文献 | 第43-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
