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基于网页内容的海量数据管理系统的设计与实现

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7页
1 引言第11-16页
    1.1 课题背景第11-12页
    1.2 项目目的及意义第12页
    1.3 国内外发展现状第12-13页
    1.4 论文主要工作第13-14页
    1.5 论文组织结构第14-15页
    1.6 本章小结第15-16页
2 系统相关技术第16-23页
    2.1 网络爬虫原理第16页
    2.2 基于网页内容的网页分析算法第16-17页
    2.3 Htmlparse解析器第17-18页
    2.4 ETL技术第18-19页
    2.5 Hbase体系结构第19-20页
    2.6 数据挖掘算法分析第20-22页
        2.6.1 聚类第20-21页
        2.6.2 关联分析第21-22页
    2.7 本章小结第22-23页
3 系统需求分析第23-29页
    3.1 系统的业务分析及功能性需求分析第23-26页
        3.1.1 系统的业务分析第23-25页
        3.1.2 系统的功能性需求分析第25-26页
    3.2 系统非功能性需求分析第26-28页
        3.2.1 安全性需求第27页
        3.2.2 灵活性需求第27页
        3.2.3 可复用性需求第27页
        3.2.4 可靠性需求第27-28页
    3.3 系统环境需求第28页
    3.4 本章小结第28-29页
4 系统概要设计第29-38页
    4.1 总体架构设计第29-30页
    4.2 系统各模块设计第30-36页
        4.2.1 数据抓取第31-32页
        4.2.2 数据预处理第32-33页
        4.2.3 数据分析第33-36页
    4.3 模块间调用关系设计第36-37页
    4.4 模块间接口函数设计第37页
    4.5 本章小结第37-38页
5 系统的设计与实现第38-54页
    5.1 网络数据抓取模块设计与实现第38-42页
    5.2 数据预处理模块设计与实现第42-45页
    5.3 数据分析模块设计与实现第45-51页
        5.3.1 K均值(K-means)算法第45-47页
        5.3.2 K中心点算法第47-49页
        5.3.3 FP-growth算法第49-51页
    5.4 数据仓库的搭建第51-53页
    5.5 本章小结第53-54页
6 系统测试第54-64页
    6.1 评估指标第54页
    6.2 测试数据来源第54-55页
    6.3 系统功能性测试第55-59页
        6.3.1 数据的抓取第55-58页
        6.3.2 数据预处理第58页
        6.3.3 数据分析第58-59页
    6.4 系统非功能性测试第59-61页
    6.5 系统性能测试第61-62页
    6.6 测试结果与分析第62-63页
    6.7 本章小结第63-64页
7 总结与展望第64-66页
    7.1 结论第64-65页
    7.2 工作展望第65-66页
参考文献第66-68页
作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果第68-70页
学位论文数据集第70页

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