陆上油气管道的腐蚀失效研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本论文的研究目的和意义 | 第11-12页 |
| 1.4 本论文的研究内容 | 第12-14页 |
| 2 理论综述 | 第14-28页 |
| 2.1 完整性管理理论 | 第15-18页 |
| 2.2 腐蚀失效原因分析 | 第18-22页 |
| 2.2.1 建立失效故障树 | 第20-22页 |
| 2.2.2 失效故障树分析 | 第22页 |
| 2.3 腐蚀失效后果分析 | 第22-26页 |
| 2.3.1 环境影响 | 第23-24页 |
| 2.3.2 经济损失 | 第24-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-28页 |
| 3 腐蚀失效研究 | 第28-46页 |
| 3.1 失效模式划分 | 第28-30页 |
| 3.2 腐蚀失效研究方法 | 第30-43页 |
| 3.2.1 多元线性回归 | 第30-31页 |
| 3.2.2 BP 神经网络 | 第31-35页 |
| 3.2.3 支持向量机 | 第35-41页 |
| 3.2.4 研究方法的理论对比 | 第41-42页 |
| 3.2.5 灰色相关分析 | 第42-43页 |
| 3.3 本章小结 | 第43-46页 |
| 4 腐蚀失效预测研究 | 第46-52页 |
| 4.1 概述 | 第46页 |
| 4.2 预测模型计算流程 | 第46-49页 |
| 4.2.1 多元线性回归步骤 | 第46-47页 |
| 4.2.2 BP 神经网络流程 | 第47-48页 |
| 4.2.3 支持向量机流程 | 第48-49页 |
| 4.3 预测模型的对比分析 | 第49-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-52页 |
| 5 实证分析 | 第52-66页 |
| 5.1 实例概述 | 第52-55页 |
| 5.2 数据梳理 | 第55-60页 |
| 5.3 影响因子灰色相关分析 | 第60-62页 |
| 5.4 计算结果对比分析 | 第62-64页 |
| 5.4.1 多元线性回归方法结果 | 第62页 |
| 5.4.2 BP 神经网络方法结果 | 第62页 |
| 5.4.3 支持向量机方法结果 | 第62-63页 |
| 5.4.4 上述三种方法的对比分析 | 第63-64页 |
| 5.5 本章小结 | 第64-66页 |
| 6 结论和展望 | 第66-68页 |
| 6.1 结论 | 第66-67页 |
| 6.2 展望 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 作者在读期间的研究成果 | 第74页 |
