基于BP神经网络的长沙市城市建设用地扩展规模预测研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第9页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.3 城市建设用地扩展国内外研究综述 | 第10-13页 |
| 1.3.1 国外研究综述 | 第10-11页 |
| 1.3.2 国内研究综述 | 第11-13页 |
| 1.4 存在问题和研究前景 | 第13-14页 |
| 1.4.1 存在问题 | 第13页 |
| 1.4.2 研究前景 | 第13-14页 |
| 1.5 研究内容与技术路线 | 第14-16页 |
| 1.5.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.5.2 技术路线 | 第15-16页 |
| 2 研究区概况和研究方法 | 第16-24页 |
| 2.1 相关概念 | 第16-18页 |
| 2.1.1 城市建设用地扩展 | 第16页 |
| 2.1.2 建设规划 | 第16页 |
| 2.1.3 驱动因子 | 第16页 |
| 2.1.4 城市扩展模式相关理论 | 第16-18页 |
| 2.2 研究区概况和研究范围 | 第18-24页 |
| 2.2.1 长沙市概况 | 第18-21页 |
| 2.2.2 研究范围 | 第21-22页 |
| 2.2.3 研究方法 | 第22-24页 |
| 3 建设用地扩展驱动因子分析 | 第24-40页 |
| 3.1 驱动因子选取 | 第24-26页 |
| 3.2 驱动因子的时间序列的单位根校验 | 第26-32页 |
| 3.2.1 驱动因子时间序列 | 第26-30页 |
| 3.2.2 时间序列的单位根校验 | 第30-32页 |
| 3.3 驱动因子的因果校验及筛选 | 第32-40页 |
| 3.3.1 Granger因果检验 | 第32-33页 |
| 3.3.2 单位根和Granger因果检验建模 | 第33-34页 |
| 3.3.3 单位根校验结果与分析 | 第34-35页 |
| 3.3.4 Granger因果检验与结果分析 | 第35-40页 |
| 4 长沙市土地扩展规模预测与分析 | 第40-54页 |
| 4.1 BP神经网络 | 第40-44页 |
| 4.2 Matlab软件 | 第44页 |
| 4.3 BP神经网络土地扩展预测建模 | 第44-47页 |
| 4.4 城市建设用地扩展规模预测 | 第47页 |
| 4.5 长沙市城市建设用地扩展的动力机制分析 | 第47-49页 |
| 4.5.1 城市建设用地扩展的自组织 | 第47-48页 |
| 4.5.2 长沙市城市建设用地扩展驱动机制 | 第48-49页 |
| 4.6 长沙市用地扩展特征分析 | 第49-54页 |
| 4.6.1 土地扩展增长极分析 | 第49-50页 |
| 4.6.2 土地扩展梯度分析 | 第50-51页 |
| 4.6.3 土地扩展聚集分析 | 第51页 |
| 4.6.4 城市规划对城市建设用地扩展的作用 | 第51-54页 |
| 5 结论 | 第54-56页 |
| 6 讨论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
