基于蝙蝠算法的列车运行自动调整建模与验证
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 本文研究的主要内容 | 第14-15页 |
| 1.4 本章小结 | 第15-16页 |
| 第2章 列车运行调整策略研究 | 第16-33页 |
| 2.1 城市轨道交通的ATS系统功能 | 第16-21页 |
| 2.1.1 自动监控系统ATS结构 | 第16-18页 |
| 2.1.2 列车自动调整(ATR)调整分析 | 第18-20页 |
| 2.1.3 ATO对列车进行调整的原理 | 第20-21页 |
| 2.2 列车运行的晚点分析 | 第21-24页 |
| 2.2.1 晚点因素 | 第22页 |
| 2.2.2 晚点传播特性分析 | 第22-23页 |
| 2.2.3 晚点分布情况 | 第23-24页 |
| 2.3 列车运行情况分析 | 第24-28页 |
| 2.3.1 列车正点情况分析 | 第24-25页 |
| 2.3.2 列车晚点情况分析 | 第25-26页 |
| 2.3.3 晚点列车水平间隔分析 | 第26-28页 |
| 2.4 列车运行调整方法 | 第28-32页 |
| 2.4.1 时刻表调整 | 第28-31页 |
| 2.4.2 间隔调整 | 第31-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 列车运行调整模型设计 | 第33-39页 |
| 3.1 城市轨道交通运行调整 | 第33-34页 |
| 3.1.1 城市轨道交通调整特点 | 第33页 |
| 3.1.2 城市轨道交通调整指标 | 第33-34页 |
| 3.2 列车运行调整数学模型设计 | 第34-37页 |
| 3.2.1 模型假设 | 第34-35页 |
| 3.2.2 列车运行调整模型 | 第35-37页 |
| 3.3 列车运行调整模型约束条件 | 第37-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于蝙蝠算法的列车运行调整方案 | 第39-48页 |
| 4.1 蝙蝠算法基础 | 第39-42页 |
| 4.1.1 蝙蝠算法原理 | 第39页 |
| 4.1.2 蝙蝠算法描述 | 第39-40页 |
| 4.1.3 算法收敛性分析 | 第40-42页 |
| 4.2 基于蝙蝠算法的列车运行调整仿真系统设计 | 第42-47页 |
| 4.2.1 运行图绘制 | 第43-45页 |
| 4.2.2 时刻表管理 | 第45-46页 |
| 4.2.3 基于蝙蝠算法的运行调整 | 第46-47页 |
| 4.3 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 蝙蝠算法实例分析 | 第48-56页 |
| 5.1 仿真验证的基础数据 | 第48-49页 |
| 5.2 蝙蝠算法运行调整原则 | 第49页 |
| 5.3 蝙蝠算法的运行参数 | 第49-50页 |
| 5.4 运行调整的仿真集分析 | 第50-55页 |
| 5.4.1 单车晚点调整仿真分析 | 第50-52页 |
| 5.4.2 多车晚点调整仿真分析 | 第52-55页 |
| 5.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
