| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究与应用现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内外应用现状 | 第13-14页 |
| 1.3 论文主要研究内容及整体结构 | 第14-16页 |
| 1.3.1 论文主要研究内容 | 第14页 |
| 1.3.2 论文的整体结构 | 第14-16页 |
| 第2章 市场营销及数据挖掘理论基础 | 第16-20页 |
| 2.1 市场营销理论 | 第16-17页 |
| 2.1.1 市场营销的概念 | 第16页 |
| 2.1.2 市场营销的观念 | 第16-17页 |
| 2.1.3 市场营销的作用 | 第17页 |
| 2.2 数据挖掘理论 | 第17-19页 |
| 2.2.1 数据挖掘的概念 | 第18页 |
| 2.2.2 数据挖掘的任务 | 第18-19页 |
| 2.2.3 数据挖掘的过程 | 第19页 |
| 2.3 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 营销现状及决策需求研究 | 第20-25页 |
| 3.1 铁路货运市场营销的体系研究 | 第20-22页 |
| 3.1.1 现代的市场营销体系分析 | 第20-21页 |
| 3.1.2 铁路货运的市场营销体系 | 第21-22页 |
| 3.2 基于海量数据的货运营销问题分析 | 第22-23页 |
| 3.2.1 铁路货运营销现状分析 | 第22页 |
| 3.2.2 基于海量数据的营销问题分析 | 第22-23页 |
| 3.3 铁路货运市场营销的需求分析 | 第23-24页 |
| 3.3.1 铁路货运货物市场细分 | 第23-24页 |
| 3.3.2 铁路货运客户价值细分 | 第24页 |
| 3.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第4章 数据挖掘应用方案研究 | 第25-38页 |
| 4.1 基于数据挖掘的铁路货运营销决策流程 | 第25-26页 |
| 4.2 铁路货运市场细分数据挖掘方案研究 | 第26-32页 |
| 4.2.1 铁路货运市场细分模型研究 | 第27-28页 |
| 4.2.2 数据挖掘目标及影响变量分析 | 第28-29页 |
| 4.2.3 数据挖掘的任务及算法选择 | 第29-32页 |
| 4.3 铁路货运客户价值细分数据挖掘方案研究 | 第32-37页 |
| 4.3.1 铁路客户价值细分模型研究 | 第32-34页 |
| 4.3.2 数据挖掘目标及影响变量分析 | 第34-36页 |
| 4.3.3 数据挖掘的任务及算法选择 | 第36-37页 |
| 4.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第5章 应用方案的实现及结果分析 | 第38-57页 |
| 5.1 铁路货运市场细分方案实现及结果分析 | 第38-44页 |
| 5.1.1 基于数据挖掘的分品类货运量预测 | 第38-41页 |
| 5.1.2 铁路货运市场细分分析结果 | 第41-43页 |
| 5.1.3 基于市场细分的营销策略 | 第43-44页 |
| 5.2 铁路货运客户价值细分方案实现及结果分析 | 第44-56页 |
| 5.2.1 基于数据挖掘的客户贡献度研究 | 第45-49页 |
| 5.2.2 基于数据挖掘的客户忠诚度研究 | 第49-52页 |
| 5.2.3 铁路货运客户价值细分分析结果 | 第52-55页 |
| 5.2.4 基于客户价值细分的营销策略 | 第55-56页 |
| 5.3 数据挖掘在铁路货运市场营销中的应用效果分析 | 第56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第64页 |