个性化信息检索中用户偏好分析技术研究
中文摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-21页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状及相关工作 | 第11-18页 |
1.2.1 查询目标分析 | 第11-16页 |
1.2.2 信息相关性度量 | 第16-18页 |
1.3 主要研究内容 | 第18-20页 |
1.4 论文的组织结构 | 第20-21页 |
第二章 基于查询划分的信息检索目标分析 | 第21-38页 |
2.1 引言 | 第21-22页 |
2.2 研究思路和框架 | 第22-23页 |
2.3 查询对象和查询意图分类识别 | 第23-29页 |
2.3.1 查询预处理和切分 | 第23-25页 |
2.3.2 特征抽取和模型训练 | 第25-27页 |
2.3.3 实验设置和结果分析 | 第27-29页 |
2.4 查询意图词聚类 | 第29-33页 |
2.4.1 查询意图集获取 | 第29-30页 |
2.4.2 查询意图向量构建 | 第30页 |
2.4.3 查询意图相似度计算 | 第30-32页 |
2.4.4 实验设置和结果分析 | 第32-33页 |
2.5 查询推荐应用场景 | 第33-37页 |
2.5.1 直推式查询意图词推荐 | 第33-34页 |
2.5.2 实验设置和结果分析 | 第34-37页 |
2.6 本章小结 | 第37-38页 |
第三章 基于鼠标滑动行为的用户满意度预测 | 第38-58页 |
3.1 引言 | 第38-40页 |
3.2 基本假设与核心思想 | 第40-43页 |
3.2.1 满意度假设 | 第40-41页 |
3.2.2 满意度与鼠标滑动行为之间的关联 | 第41-43页 |
3.3 鼠标滑动行为的量化方法 | 第43-47页 |
3.3.1 鼠标滑动行为的动能计算 | 第44-45页 |
3.3.2 鼠标滑动行为的角动能计算 | 第45-47页 |
3.4 满意度标注及鼠标滑动跟踪平台 | 第47-49页 |
3.4.1 标注平台 | 第47-48页 |
3.4.2 标注方法 | 第48-49页 |
3.5 实验设置和结果分析 | 第49-57页 |
3.5.1 实验数据 | 第49-50页 |
3.5.2 满意度的客观性验证分析 | 第50-51页 |
3.5.3 基于二元组分类的满意度度量 | 第51-56页 |
3.5.4 基于多元组排序的满意度度量 | 第56-57页 |
3.6 本章小结 | 第57-58页 |
第四章 基于正确性的最优检索结果发现与论证 | 第58-76页 |
4.1 引言 | 第58-60页 |
4.2 研究思路 | 第60-62页 |
4.3 标注系统设计与实施 | 第62-64页 |
4.4 实验设置和结果分析 | 第64-73页 |
4.4.1 标注结果 | 第64-65页 |
4.4.2 实验分析 | 第65-73页 |
4.5 聚焦正确性的评价方法 | 第73-75页 |
4.6 本章小结 | 第75-76页 |
第五章 总结与展望 | 第76-79页 |
5.1 工作总结 | 第76-77页 |
5.2 工作展望 | 第77-79页 |
参考文献 | 第79-85页 |
攻读学位期间公开发表的论文及受理专利 | 第85页 |
攻读学位期间参与的科研项目 | 第85-86页 |
致谢 | 第86-87页 |