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个性化信息检索中用户偏好分析技术研究

中文摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第10-21页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状及相关工作第11-18页
        1.2.1 查询目标分析第11-16页
        1.2.2 信息相关性度量第16-18页
    1.3 主要研究内容第18-20页
    1.4 论文的组织结构第20-21页
第二章 基于查询划分的信息检索目标分析第21-38页
    2.1 引言第21-22页
    2.2 研究思路和框架第22-23页
    2.3 查询对象和查询意图分类识别第23-29页
        2.3.1 查询预处理和切分第23-25页
        2.3.2 特征抽取和模型训练第25-27页
        2.3.3 实验设置和结果分析第27-29页
    2.4 查询意图词聚类第29-33页
        2.4.1 查询意图集获取第29-30页
        2.4.2 查询意图向量构建第30页
        2.4.3 查询意图相似度计算第30-32页
        2.4.4 实验设置和结果分析第32-33页
    2.5 查询推荐应用场景第33-37页
        2.5.1 直推式查询意图词推荐第33-34页
        2.5.2 实验设置和结果分析第34-37页
    2.6 本章小结第37-38页
第三章 基于鼠标滑动行为的用户满意度预测第38-58页
    3.1 引言第38-40页
    3.2 基本假设与核心思想第40-43页
        3.2.1 满意度假设第40-41页
        3.2.2 满意度与鼠标滑动行为之间的关联第41-43页
    3.3 鼠标滑动行为的量化方法第43-47页
        3.3.1 鼠标滑动行为的动能计算第44-45页
        3.3.2 鼠标滑动行为的角动能计算第45-47页
    3.4 满意度标注及鼠标滑动跟踪平台第47-49页
        3.4.1 标注平台第47-48页
        3.4.2 标注方法第48-49页
    3.5 实验设置和结果分析第49-57页
        3.5.1 实验数据第49-50页
        3.5.2 满意度的客观性验证分析第50-51页
        3.5.3 基于二元组分类的满意度度量第51-56页
        3.5.4 基于多元组排序的满意度度量第56-57页
    3.6 本章小结第57-58页
第四章 基于正确性的最优检索结果发现与论证第58-76页
    4.1 引言第58-60页
    4.2 研究思路第60-62页
    4.3 标注系统设计与实施第62-64页
    4.4 实验设置和结果分析第64-73页
        4.4.1 标注结果第64-65页
        4.4.2 实验分析第65-73页
    4.5 聚焦正确性的评价方法第73-75页
    4.6 本章小结第75-76页
第五章 总结与展望第76-79页
    5.1 工作总结第76-77页
    5.2 工作展望第77-79页
参考文献第79-85页
攻读学位期间公开发表的论文及受理专利第85页
攻读学位期间参与的科研项目第85-86页
致谢第86-87页

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