| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-11页 |
| 1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 内容简介 | 第10-11页 |
| 第二章 图像处理类型及经典去噪模型 | 第11-17页 |
| 2.1 图像处理 | 第11-14页 |
| 2.1.1 图像处理的发展 | 第11页 |
| 2.1.2 图像处理的类型 | 第11-14页 |
| 2.2 图像去噪模型 | 第14-17页 |
| 2.2.1 传统的去噪方法 | 第14页 |
| 2.2.2 Winner 滤波去噪方法 | 第14-15页 |
| 2.2.3 H1半模正则化模型 | 第15页 |
| 2.2.4 TV 模正则化模型 | 第15-17页 |
| 第三章 分裂 Bregman 迭代 | 第17-25页 |
| 3.1 Bregman 距离及 Bregman 迭代 | 第17-19页 |
| 3.1.1 Bregman 距离 | 第17-18页 |
| 3.1.2 Bregman 迭代 | 第18-19页 |
| 3.2 分裂 Bregman 迭代方法 | 第19-23页 |
| 3.2.1 分裂 Bregman 迭代 | 第19-20页 |
| 3.2.2 算法实施 | 第20-21页 |
| 3.2.3 收敛性及唯一性 | 第21-23页 |
| 3.3 Bregman 迭代与分裂 Bregman 迭代的区别 | 第23-25页 |
| 第四章 双松弛分裂 Bregman 迭代 | 第25-29页 |
| 4.1 参数引进 | 第25-26页 |
| 4.2 优化条件及算法 | 第26-29页 |
| 第五章 实验结果 | 第29-37页 |
| 5.1 松弛因子 | 第29-30页 |
| 5.2 各向异性全变分去噪结果 | 第30-37页 |
| 5.2.1 收敛结果 | 第30-31页 |
| 5.2.2 PSNR 比较 | 第31-33页 |
| 5.2.3 松弛因子比较 | 第33-37页 |
| 第六章 总结及展望 | 第37-38页 |
| 6.1 总结 | 第37页 |
| 6.2 展望 | 第37-38页 |
| 参考文献 | 第38-41页 |
| 致谢 | 第41页 |