| 中文摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| §1 引言 | 第9-11页 |
| §2 推荐系统 | 第11-18页 |
| 2.1 推荐系统简介 | 第11页 |
| 2.2 推荐系统的应用 | 第11-12页 |
| 2.3 推荐算法的分类 | 第12-18页 |
| 2.3.1 基于内容的推荐算法 | 第12-13页 |
| 2.3.2 协同过滤推荐算法 | 第13-18页 |
| §3 粒子群优化算法 | 第18-23页 |
| 3.1 粒子群优化算法简介 | 第18-20页 |
| 3.2 粒子群优化算法的描述 | 第20-23页 |
| §4 头脑风暴优化算法 | 第23-29页 |
| 4.1 头脑风暴简介 | 第23-24页 |
| 4.2 头脑风暴算法描述 | 第24-29页 |
| §5 基于智能优化算法的矩阵分解 | 第29-35页 |
| 5.1 问题的描述 | 第29页 |
| 5.2 推荐算法中数据矩阵的分解 | 第29-32页 |
| 5.2.1 基于粒子群优化算法的矩阵分解 | 第30-31页 |
| 5.2.2 基于头脑风暴优化算法的矩阵分解 | 第31-32页 |
| 5.3 数据实验 | 第32-35页 |
| 5.3.1 结果分析 | 第33-35页 |
| 结论与展望 | 第35-36页 |
| 参考文献 | 第36-38页 |
| 致谢 | 第38页 |