基于云技术的大容量运输车辆智能监控系统研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 云技术在运输车辆监控系统中的应用前景 | 第12-13页 |
| 1.4 主要研究内容及论文结构 | 第13-15页 |
| 第二章 关键技术介绍 | 第15-25页 |
| 2.1 云技术 | 第16-17页 |
| 2.2 HBase技术 | 第17-18页 |
| 2.3 MySQL技术 | 第18页 |
| 2.4 Android技术 | 第18-19页 |
| 2.5 GPS技术 | 第19-20页 |
| 2.6 移动通信技术 | 第20页 |
| 2.7 Java技术 | 第20-22页 |
| 2.7.1 Spring框架 | 第21-22页 |
| 2.7.2 MyBatis框架 | 第22页 |
| 2.8 GIS技术 | 第22-23页 |
| 2.9 前端技术 | 第23-25页 |
| 2.9.1 Vue.js框架 | 第23-24页 |
| 2.9.2 Element组件库 | 第24-25页 |
| 第三章 车辆监控系统的总体设计 | 第25-29页 |
| 3.1 需求分析 | 第25-26页 |
| 3.1.1 大容量车载信息采集系统 | 第25页 |
| 3.1.2 运输车辆智能监控系统 | 第25-26页 |
| 3.2 设计原则 | 第26-27页 |
| 3.2.1 高并发 | 第26页 |
| 3.2.2 高可用 | 第26-27页 |
| 3.2.3 可拓展 | 第27页 |
| 3.2.4 高兼容性 | 第27页 |
| 3.2.5 高安全性 | 第27页 |
| 3.2.6 简单易用 | 第27页 |
| 3.3 整体架构 | 第27-29页 |
| 第四章 车辆监控系统的详细设计和实现 | 第29-59页 |
| 4.1 功能模块的设计与实现 | 第29-52页 |
| 4.1.1 智能终端APP | 第29-32页 |
| 4.1.2 车载信息采集接口 | 第32-33页 |
| 4.1.3 车辆监控-地图显示 | 第33-40页 |
| 4.1.4 车辆监控-详细信息 | 第40-42页 |
| 4.1.5 车辆监控-下发通知 | 第42-44页 |
| 4.1.6 历史回放 | 第44-49页 |
| 4.1.7 角色管理 | 第49-50页 |
| 4.1.8 订单管理 | 第50页 |
| 4.1.9 统计 | 第50-52页 |
| 4.2 数据库设计 | 第52-59页 |
| 4.2.1 MySQL表结构设计 | 第52-55页 |
| 4.2.2 HBase表结构设计 | 第55-59页 |
| 第五章 车辆监控系统的测试和分析 | 第59-69页 |
| 5.1 系统环境的选择和搭建 | 第59-66页 |
| 5.1.1 HBase数据库系统搭建 | 第59-64页 |
| 5.1.2 MySQL数据库系统搭建 | 第64页 |
| 5.1.3 Web应用系统搭建 | 第64-66页 |
| 5.2 车辆信息采集接口的测试 | 第66-67页 |
| 5.2.1 数据访问模型 | 第66页 |
| 5.2.2 测试策略 | 第66页 |
| 5.2.3 测试结果 | 第66-67页 |
| 5.3 车辆信息采集接口的分析 | 第67页 |
| 5.4 车辆监控系统的评估 | 第67-69页 |
| 第六章 总结和展望 | 第69-71页 |
| 6.1 总结 | 第69-70页 |
| 6.2 展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
