基于卷积神经网络的脉搏分析方法研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 论文研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究概况 | 第12-16页 |
| 1.3 论文的研究内容 | 第16页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第16-18页 |
| 第二章 脉搏数据分析的理论基础 | 第18-30页 |
| 2.1 脉搏波的基础理论 | 第18-19页 |
| 2.1.1 脉搏的形成原因 | 第18页 |
| 2.1.2 脉搏波形释义 | 第18-19页 |
| 2.2 小波变换基础理论 | 第19-23页 |
| 2.2.1 傅里叶变换 | 第19-20页 |
| 2.2.2 短时傅里叶变换 | 第20-21页 |
| 2.2.3 连续小波变换 | 第21-23页 |
| 2.3 卷积神经网络理论 | 第23-29页 |
| 2.3.1 卷积神经网络介绍 | 第23-25页 |
| 2.3.2 卷积神经网络模型基础 | 第25-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 利用小波变换对脉搏波形进行局部特征提取 | 第30-38页 |
| 3.1 脉搏波形的采集 | 第30-31页 |
| 3.2 脉搏波形的分割 | 第31-33页 |
| 3.3 脉搏小波变换小波基的选择 | 第33-35页 |
| 3.4 脉搏的广义Morse小波变换 | 第35-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 卷积神经网络分析脉搏波的小波系数矩阵 | 第38-46页 |
| 4.1 卷积神经网络模型基本结构 | 第39-42页 |
| 4.2 卷积神经网络模型分析 | 第42-44页 |
| 4.2.1 卷积层对脉搏信号特征进行局部感知 | 第42-43页 |
| 4.2.2 池化层对脉搏数据进行降维 | 第43-44页 |
| 4.2.3 全连接层对脉搏数据进行抽象 | 第44页 |
| 4.3 处理脉搏数据的卷积神经模型结构 | 第44-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 结果分析 | 第46-50页 |
| 5.1 基于脉搏的身份识别 | 第46-49页 |
| 5.1.1 数据采集 | 第46-47页 |
| 5.1.2 单个脉搏波形经过小波变换得到系数矩阵 | 第47页 |
| 5.1.3 卷积神经网络模型提取系数矩阵特征 | 第47-49页 |
| 5.2 本章小结 | 第49-50页 |
| 第六章 总结与展望 | 第50-53页 |
| 6.1 全文总结 | 第50-51页 |
| 6.2 下一步工作展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第59页 |
