摘要 | 第8-10页 |
ABSTRACT | 第10-11页 |
1 绪论 | 第12-18页 |
1.1 选题背景与意义 | 第12-14页 |
1.2 国内外研究进展 | 第14-16页 |
1.2.1 雾霾的研究进展 | 第14页 |
1.2.2 空气污染地面监测数据研究进展 | 第14-15页 |
1.2.3 空气污染遥感监测研究进展 | 第15-16页 |
1.3 研究内容与技术路线 | 第16-18页 |
1.3.1 研究内容 | 第16-17页 |
1.3.2 技术路线图 | 第17-18页 |
2 研究区概况和数据来源 | 第18-22页 |
2.1 研究区概况 | 第18-20页 |
2.2 数据来源 | 第20-22页 |
3 大范围雾霾期间空气污染指数(API)空间分布特征 | 第22-42页 |
3.1 重点城市API分布特点 | 第22-24页 |
3.2 空间插值 | 第24-26页 |
3.2.1 普通克里金插值 | 第24页 |
3.2.2 全局多项式插值 | 第24-25页 |
3.2.3 局部多项式插值 | 第25页 |
3.2.4 反距离加权法插值 | 第25页 |
3.2.5 径向基函数插值 | 第25-26页 |
3.3 空间方法的选取 | 第26-30页 |
3.4 污染岛界定 | 第30-35页 |
3.4.1 提取污染场基元 | 第30-31页 |
3.4.2 污染岛中心及范围确定 | 第31页 |
3.4.3 不同季节的城市污染岛效应比较 | 第31-35页 |
3.5 小波变换分析 | 第35-41页 |
3.5.1 小波变换的原理 | 第35-36页 |
3.5.2 七大地理分区空气污染指数时间—尺度分布特征 | 第36-37页 |
3.5.3 特定尺度下空气污染指数的小波系数变化分析 | 第37-41页 |
3.6 小结 | 第41-42页 |
4 大范围雾霾期间空气污染物的空间分布特征 | 第42-63页 |
4.1 空气污染物PM_(2.5)、PM_(10)、NO_2、SO_2空间插值 | 第42-52页 |
4.1.1 空间插值方法选取以及交叉验证的结果 | 第42-50页 |
4.1.2 各污染物浓度空间分布格局 | 第50-52页 |
4.2 核密度分析 | 第52-55页 |
4.2.1 PM_(2.5) 核密度变化 | 第53页 |
4.2.2 PM_(10)核密度分析 | 第53-54页 |
4.2.3 NO_2核密度分析 | 第54-55页 |
4.2.4 SO_2核密度分析 | 第55页 |
4.3 NO_2、PM_(10)、PM_(2.5)、SO_2空间自相关分析 | 第55-62页 |
4.3.1 全局空间自相关 | 第55-56页 |
4.3.2 局部空间自相关(LISA) | 第56-62页 |
4.4 三维趋势特征 | 第62页 |
4.5 小结 | 第62-63页 |
5 大范围雾霾天气间京津冀PM_(2.5) 遥感估算以及时空变化EOF分析 | 第63-74页 |
5.1 PM_(2.5) 估算的基本原理与方法 | 第63-65页 |
5.1.1 地面消光系数数据获取 | 第63页 |
5.1.2 气溶胶标高的获取方法 | 第63-64页 |
5.1.3 近地面气溶胶消光系数湿度订正及PM_(2.5)估算 | 第64-65页 |
5.2 近地面气溶胶“干”消光系数与PM_(2.5)质量浓度相关模型确定 | 第65-68页 |
5.2.1 估算结果与地面监测站数据变化趋势的一致性分析 | 第65页 |
5.2.2 估算结果的精度评价 | 第65-66页 |
5.2.3 估算结果与地面监测站数据相关性分析 | 第66页 |
5.2.4 估算结果的误差分析 | 第66-67页 |
5.2.5 PM_(2.5) 浓度的空间分布特征 | 第67-68页 |
5.3 EOF分析 | 第68-73页 |
5.3.1 EOF函数分解过程 | 第68-70页 |
5.3.2 颗粒物质(PM_(2.5))经验正交函数分解处理 | 第70-71页 |
5.3.3 模态选取 | 第71-72页 |
5.3.4 京津冀重雾霾区颗粒物质时空变化EOF分析 | 第72-73页 |
5.4 小结 | 第73-74页 |
7 结论与展望 | 第74-76页 |
7.1 结论 | 第74页 |
7.2 不足与展望 | 第74-76页 |
参考文献 | 第76-80页 |
攻读硕士学位期间主要成果 | 第80-81页 |
致谢 | 第81页 |