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中国大范围雾霾期间空气污染空间分布特征研究

摘要第8-10页
ABSTRACT第10-11页
1 绪论第12-18页
    1.1 选题背景与意义第12-14页
    1.2 国内外研究进展第14-16页
        1.2.1 雾霾的研究进展第14页
        1.2.2 空气污染地面监测数据研究进展第14-15页
        1.2.3 空气污染遥感监测研究进展第15-16页
    1.3 研究内容与技术路线第16-18页
        1.3.1 研究内容第16-17页
        1.3.2 技术路线图第17-18页
2 研究区概况和数据来源第18-22页
    2.1 研究区概况第18-20页
    2.2 数据来源第20-22页
3 大范围雾霾期间空气污染指数(API)空间分布特征第22-42页
    3.1 重点城市API分布特点第22-24页
    3.2 空间插值第24-26页
        3.2.1 普通克里金插值第24页
        3.2.2 全局多项式插值第24-25页
        3.2.3 局部多项式插值第25页
        3.2.4 反距离加权法插值第25页
        3.2.5 径向基函数插值第25-26页
    3.3 空间方法的选取第26-30页
    3.4 污染岛界定第30-35页
        3.4.1 提取污染场基元第30-31页
        3.4.2 污染岛中心及范围确定第31页
        3.4.3 不同季节的城市污染岛效应比较第31-35页
    3.5 小波变换分析第35-41页
        3.5.1 小波变换的原理第35-36页
        3.5.2 七大地理分区空气污染指数时间—尺度分布特征第36-37页
        3.5.3 特定尺度下空气污染指数的小波系数变化分析第37-41页
    3.6 小结第41-42页
4 大范围雾霾期间空气污染物的空间分布特征第42-63页
    4.1 空气污染物PM_(2.5)、PM_(10)、NO_2、SO_2空间插值第42-52页
        4.1.1 空间插值方法选取以及交叉验证的结果第42-50页
        4.1.2 各污染物浓度空间分布格局第50-52页
    4.2 核密度分析第52-55页
        4.2.1 PM_(2.5) 核密度变化第53页
        4.2.2 PM_(10)核密度分析第53-54页
        4.2.3 NO_2核密度分析第54-55页
        4.2.4 SO_2核密度分析第55页
    4.3 NO_2、PM_(10)、PM_(2.5)、SO_2空间自相关分析第55-62页
        4.3.1 全局空间自相关第55-56页
        4.3.2 局部空间自相关(LISA)第56-62页
    4.4 三维趋势特征第62页
    4.5 小结第62-63页
5 大范围雾霾天气间京津冀PM_(2.5) 遥感估算以及时空变化EOF分析第63-74页
    5.1 PM_(2.5) 估算的基本原理与方法第63-65页
        5.1.1 地面消光系数数据获取第63页
        5.1.2 气溶胶标高的获取方法第63-64页
        5.1.3 近地面气溶胶消光系数湿度订正及PM_(2.5)估算第64-65页
    5.2 近地面气溶胶“干”消光系数与PM_(2.5)质量浓度相关模型确定第65-68页
        5.2.1 估算结果与地面监测站数据变化趋势的一致性分析第65页
        5.2.2 估算结果的精度评价第65-66页
        5.2.3 估算结果与地面监测站数据相关性分析第66页
        5.2.4 估算结果的误差分析第66-67页
        5.2.5 PM_(2.5) 浓度的空间分布特征第67-68页
    5.3 EOF分析第68-73页
        5.3.1 EOF函数分解过程第68-70页
        5.3.2 颗粒物质(PM_(2.5))经验正交函数分解处理第70-71页
        5.3.3 模态选取第71-72页
        5.3.4 京津冀重雾霾区颗粒物质时空变化EOF分析第72-73页
    5.4 小结第73-74页
7 结论与展望第74-76页
    7.1 结论第74页
    7.2 不足与展望第74-76页
参考文献第76-80页
攻读硕士学位期间主要成果第80-81页
致谢第81页

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