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异构环境下Hadoop集群负载均衡策略的研究与实现

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 研究背景第11-12页
    1.2 研究现状第12-14页
    1.3 论文主要工作第14-15页
    1.4 论文的组织结构第15-17页
第二章 关键技术介绍第17-23页
    2.1 Hadoop基础知识第17-18页
    2.2 MapReduce模块第18-19页
    2.3 HDFS模块第19-20页
    2.4 负载均衡第20-21页
    2.5 副本技术介绍第21-23页
第三章 异构环境的MapReduce任务分配策略第23-35页
    3.1 MapReduce任务调度的分析第23-25页
    3.2 改进的算法第25-29页
        3.2.1 主要思想第25-26页
        3.2.2 算法的实现第26-29页
    3.3 实验验证第29-33页
    3.4 本章小结第33-35页
第四章 基于异构环境的非随机的副本放置策略第35-47页
    4.1 默认副本放置策略分析第35-37页
    4.2 改进的副本放置策略第37-40页
        4.2.1 主要思想第37-38页
        4.2.2 参数定义第38-39页
        4.2.3 策略详细设计第39-40页
    4.3 实验验证第40-44页
    4.4 本章小结第44-47页
第五章 参数动态配置及可视化监测系统第47-61页
    5.1 系统需求分析第47-48页
    5.2 系统整体架构设计第48-51页
        5.2.1 系统整体设计第48-49页
        5.2.2 系统功能模块设计第49-50页
        5.2.3 系统接口设计第50-51页
    5.3 数据库设计第51-53页
    5.4 详细功能设计及展示第53-56页
    5.5 系统功能分析第56-61页
第六章 总结与展望第61-63页
    6.1 总结第61-62页
    6.2 展望第62-63页
参考文献第63-67页
致谢第67-69页
攻读学位期间发表的学术论文第69页

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