基于社交感知的跨模态检索研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-13页 |
| 1.2 研究的科学问题 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容与主要贡献 | 第14-16页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第16-19页 |
| 第二章 相关研究综述 | 第19-31页 |
| 2.1 信息检索概述 | 第19-20页 |
| 2.2 跨模态信息检索研究现状 | 第20-23页 |
| 2.2.1 基于子空间学习的跨模态检索 | 第20-22页 |
| 2.2.2 基于概率图模型的跨模态检索 | 第22-23页 |
| 2.3 个性化信息检索研究现状 | 第23-30页 |
| 2.3.1 用户兴趣表达与建模 | 第23-28页 |
| 2.3.2 个性化的查询扩展技术 | 第28-29页 |
| 2.3.3 个性化的重排序技术 | 第29-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 社交信息嵌入的跨模态检索研究 | 第31-49页 |
| 3.1 引言 | 第31-33页 |
| 3.2 结合链接与内容关联学习的跨模态检索 | 第33-42页 |
| 3.2.1 社交信息嵌入的研究框架 | 第35页 |
| 3.2.2 构建异构信息网络 | 第35-37页 |
| 3.2.3 学习基于链接的关联 | 第37-39页 |
| 3.2.4 学习跨模态间的关联 | 第39-42页 |
| 3.3 实验结果与评估 | 第42-47页 |
| 3.3.1 数据集 | 第42-43页 |
| 3.3.2 比较方法与评价指标 | 第43-44页 |
| 3.3.3 实验结果分析 | 第44-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-49页 |
| 第四章 面向用户意图的个性化跨模态检索研究 | 第49-67页 |
| 4.1 引言 | 第49-53页 |
| 4.2 基于用户兴趣建模的个性化跨模态检索 | 第53-60页 |
| 4.2.1 基于社交多模态主题模型的用户兴趣建模 | 第53-59页 |
| 4.2.2 跨模态的个性化查询扩展 | 第59-60页 |
| 4.3 实验结果与评估 | 第60-66页 |
| 4.3.1 实验设置 | 第60-61页 |
| 4.3.2 评估方法 | 第61-63页 |
| 4.3.3 结果分析 | 第63-66页 |
| 4.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 5.1 工作总结 | 第67-68页 |
| 5.2 未来展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 | 第77页 |
