| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 本文主要工作及章节安排 | 第13-15页 |
| 第二章 基础理论 | 第15-20页 |
| 2.1 图像的数学表示 | 第15-16页 |
| 2.1.1 灰度图像的数学表示 | 第15页 |
| 2.1.2 彩色图像的数学表示 | 第15-16页 |
| 2.2 图像修复技术概述 | 第16-17页 |
| 2.2.1 数字图像处理过程 | 第16页 |
| 2.2.2 图像修复的方法理论 | 第16-17页 |
| 2.3 图像边缘检测概述 | 第17-18页 |
| 2.3.1 图像的边缘 | 第17-18页 |
| 2.3.2 图像的梯度算子 | 第18页 |
| 2.4 图像的质量评价标准 | 第18-19页 |
| 2.4.1 主观评价标准 | 第18-19页 |
| 2.4.2 客观评价标准 | 第19页 |
| 2.4.3 图像质量对于图像修复问题的适用性 | 第19页 |
| 2.5 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 基于偏微分方程的图像修复算法 | 第20-28页 |
| 3.1 偏微分方程图像修复算法分类 | 第20-21页 |
| 3.2 BSCB模型 | 第21-23页 |
| 3.3 整体变分(TV)模型 | 第23-25页 |
| 3.3.1 变分法基础 | 第23-24页 |
| 3.3.2 算法原理 | 第24-25页 |
| 3.4 算法仿真 | 第25-27页 |
| 3.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 Criminisi算法优先权改进 | 第28-44页 |
| 4.1 Criminisi图像修复算法简介 | 第28-30页 |
| 4.2 优先权定义不足分析 | 第30-32页 |
| 4.3 优先权改进策略 | 第32-36页 |
| 4.3.1 Sobel算子简介 | 第32-33页 |
| 4.3.2 优先权改进策略 | 第33-36页 |
| 4.4 优先权改进实验结果与分析 | 第36-43页 |
| 4.4.1 权重因子a的分析 | 第36-38页 |
| 4.4.2 本文改进算法仿真结果分析 | 第38-43页 |
| 4.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 Criminisi算法最佳匹配块搜索策略改进 | 第44-55页 |
| 5.1 最佳匹配块搜索策略不足分析 | 第44-45页 |
| 5.2 最佳匹配块搜索策略改进 | 第45-49页 |
| 5.2.1 图像的标准差 | 第45页 |
| 5.2.2 图像标准差改进匹配块搜索策略 | 第45-46页 |
| 5.2.3 基于梯度的结构相似度 | 第46-47页 |
| 5.2.4 基于梯度的结构相似度改进匹配块搜索策略 | 第47-49页 |
| 5.3 算法仿真结果与分析 | 第49-54页 |
| 5.3.1 图像标准差改进匹配块搜索策略仿真结果分析 | 第49-52页 |
| 5.3.2 基于梯度的结构相似度改进匹配块搜索策略仿真结果分析 | 第52-54页 |
| 5.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 结论和展望 | 第55-57页 |
| 6.1 结论 | 第55页 |
| 6.2 展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 在学期间的研究成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
