信息安全风险评估技术的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 概述 | 第10-11页 |
| 1.1.1 信息安全风险评估的概念 | 第10页 |
| 1.1.2 信息安全风险评估的研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 国外风险评估相关标准与研究情况 | 第11-13页 |
| 1.2.2 国内风险评估相关标准与研究情况 | 第13页 |
| 1.2.3 国内外风险评估技术发展情况 | 第13-15页 |
| 1.3 论文主要研究工作 | 第15-16页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第16-17页 |
| 第二章 信息安全风险评估标准与模型 | 第17-30页 |
| 2.1 国外信息安全风险评估标准 | 第17-19页 |
| 2.1.1 信息技术安全评估标准 ITSEC | 第17页 |
| 2.1.2 信息安全管理标准 BS 7799 | 第17-18页 |
| 2.1.3 通用评估准则 CC | 第18-19页 |
| 2.2 国内信息安全风险评估标准 | 第19-20页 |
| 2.3 信息安全风险评估模型 | 第20-26页 |
| 2.3.1 故障树模型 | 第20-21页 |
| 2.3.2 模糊数学模型 | 第21-23页 |
| 2.3.3 灰色理论模型 | 第23-24页 |
| 2.3.4 专家系统模型 | 第24-26页 |
| 2.4 信息安全风险评估技术的发展 | 第26-30页 |
| 2.4.1 现有标准和技术的缺点 | 第26-27页 |
| 2.4.2 信息安全风险评估的研究热点 | 第27-28页 |
| 2.4.3 信息安全风险评估的发展趋势 | 第28-30页 |
| 第三章 人工免疫学理论 | 第30-34页 |
| 3.1 人工免疫基本原理 | 第30-31页 |
| 3.2 人工免疫典型算法分析 | 第31-33页 |
| 3.2.1 否定选择算法 | 第31页 |
| 3.2.2 肯定选择算法 | 第31-32页 |
| 3.2.3 克隆选择算法 | 第32页 |
| 3.2.4 免疫网络算法 | 第32-33页 |
| 3.3 人工免疫在信息安全领域的应用 | 第33-34页 |
| 第四章 基于克隆选择的信息安全风险评估模型 | 第34-42页 |
| 4.1 克隆选择理论 | 第34页 |
| 4.2 层次分析法 AHP | 第34-35页 |
| 4.3 基于字符串编码的克隆选择 | 第35页 |
| 4.4 改进算法 ISCCSA | 第35-37页 |
| 4.4.1 改进思路 | 第35-36页 |
| 4.4.2 ISCCSA算法描述 | 第36-37页 |
| 4.5 基于ISCCSA算法的风险评估流程 | 第37-38页 |
| 4.6 实验与分析 | 第38-42页 |
| 第五章 基于有限状态机的网络安全风险分析方法 | 第42-48页 |
| 5.1 网络攻击模型的研究 | 第42页 |
| 5.2 网络中的风险状态 | 第42-44页 |
| 5.3 基于有限状态机的风险分析 | 第44-46页 |
| 5.4 实验与分析 | 第46-48页 |
| 第六章 ISRAS系统的设计与实现 | 第48-63页 |
| 6.1 ISRAS系统设计 | 第48-50页 |
| 6.1.1 ISRAS系统架构设计 | 第48页 |
| 6.1.2 数据库设计 | 第48-50页 |
| 6.2 ISRAS资产识别模块 | 第50-53页 |
| 6.3 ISRAS脆弱性识别模块 | 第53-55页 |
| 6.4 ISRAS威胁识别模块 | 第55-57页 |
| 6.5 ISRAS风险分析模块 | 第57-59页 |
| 6.6 实验与分析 | 第59-61页 |
| 6.7 结束语 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第70页 |
