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信息安全风险评估技术的研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第10-17页
    1.1 概述第10-11页
        1.1.1 信息安全风险评估的概念第10页
        1.1.2 信息安全风险评估的研究意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-15页
        1.2.1 国外风险评估相关标准与研究情况第11-13页
        1.2.2 国内风险评估相关标准与研究情况第13页
        1.2.3 国内外风险评估技术发展情况第13-15页
    1.3 论文主要研究工作第15-16页
    1.4 论文的组织结构第16-17页
第二章 信息安全风险评估标准与模型第17-30页
    2.1 国外信息安全风险评估标准第17-19页
        2.1.1 信息技术安全评估标准 ITSEC第17页
        2.1.2 信息安全管理标准 BS 7799第17-18页
        2.1.3 通用评估准则 CC第18-19页
    2.2 国内信息安全风险评估标准第19-20页
    2.3 信息安全风险评估模型第20-26页
        2.3.1 故障树模型第20-21页
        2.3.2 模糊数学模型第21-23页
        2.3.3 灰色理论模型第23-24页
        2.3.4 专家系统模型第24-26页
    2.4 信息安全风险评估技术的发展第26-30页
        2.4.1 现有标准和技术的缺点第26-27页
        2.4.2 信息安全风险评估的研究热点第27-28页
        2.4.3 信息安全风险评估的发展趋势第28-30页
第三章 人工免疫学理论第30-34页
    3.1 人工免疫基本原理第30-31页
    3.2 人工免疫典型算法分析第31-33页
        3.2.1 否定选择算法第31页
        3.2.2 肯定选择算法第31-32页
        3.2.3 克隆选择算法第32页
        3.2.4 免疫网络算法第32-33页
    3.3 人工免疫在信息安全领域的应用第33-34页
第四章 基于克隆选择的信息安全风险评估模型第34-42页
    4.1 克隆选择理论第34页
    4.2 层次分析法 AHP第34-35页
    4.3 基于字符串编码的克隆选择第35页
    4.4 改进算法 ISCCSA第35-37页
        4.4.1 改进思路第35-36页
        4.4.2 ISCCSA算法描述第36-37页
    4.5 基于ISCCSA算法的风险评估流程第37-38页
    4.6 实验与分析第38-42页
第五章 基于有限状态机的网络安全风险分析方法第42-48页
    5.1 网络攻击模型的研究第42页
    5.2 网络中的风险状态第42-44页
    5.3 基于有限状态机的风险分析第44-46页
    5.4 实验与分析第46-48页
第六章 ISRAS系统的设计与实现第48-63页
    6.1 ISRAS系统设计第48-50页
        6.1.1 ISRAS系统架构设计第48页
        6.1.2 数据库设计第48-50页
    6.2 ISRAS资产识别模块第50-53页
    6.3 ISRAS脆弱性识别模块第53-55页
    6.4 ISRAS威胁识别模块第55-57页
    6.5 ISRAS风险分析模块第57-59页
    6.6 实验与分析第59-61页
    6.7 结束语第61-63页
参考文献第63-69页
致谢第69-70页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第70页

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