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三维点云预处理与网格模型多分辨率实时绘制技术的研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4页
第一章 绪论第8-17页
    1.1 三维数字可视化处理流程第8-11页
        1.1.1 三维信息获取技术第8-9页
        1.1.2 点云预处理技术第9-10页
        1.1.3 模型重建及编辑第10-11页
    1.2 三维人体数字化的最新研究与应用第11-13页
    1.3 激光三维人体、面部数字化系统介绍第13-15页
    1.4 课题背景和论文主要工作第15-17页
第二章 基于主曲线与cardinal 样条插值的点云重采样第17-26页
    2.1 研究背景第17-18页
        2.1.1 点云重采样技术第17-18页
        2.1.2 多传感器数据统一算法第18页
    2.2 基于主曲线和cardinal 样条插值的点云重采样技术第18-23页
        2.2.1 主曲线研究中的相关数学概念第18-19页
        2.2.2 主曲线的生成第19-22页
        2.2.3 点集的cardinal 插值第22-23页
    2.3 实验分析与讨论第23-24页
    2.4 本章小结第24-26页
第三章 点云数据光顺去噪技术第26-41页
    3.1 基本理论与研究背景第26-28页
        3.1.1 点云噪声的来源与分类第26-27页
        3.1.2 点云光顺去噪算法的目标第27页
        3.1.3 光顺去噪算法的分类第27-28页
    3.2 点云空域局部信息的获取第28-32页
        3.2.1 邻域定义与空间剖分第28-31页
        3.2.2 邻域搜索第31页
        3.2.3 点云采样密度第31页
        3.2.4 协方差分析第31-32页
    3.3 经典算法的研究与实现第32-35页
    3.4 基于曲率特征分类的点云平滑去噪算法第35-38页
        3.4.1 微分几何相关概念第35-36页
        3.4.2 基于曲率特征的点云数据混合分类第36-37页
        3.4.3 基于平面投影与双边滤波结合的方法平滑点云第37-38页
    3.5 实验分析与讨论第38-40页
        3.5.1 K(邻域点个数)的选取依据第38页
        3.5.2 实验结果分析第38-40页
    3.6 本章小结第40-41页
第四章 点云数据精简技术第41-57页
    4.1 点云数据精简技术概述第41-43页
        4.1.1 点云数据精简技术的分类第41-42页
        4.1.2 点云精简算法与网格精简算法比较第42页
        4.1.3 点云数据精简算法的评价第42-43页
    4.2 基于局部曲率的体栅格点云精简算法第43-46页
        4.2.1 点云数据局部曲率的估算第43-45页
        4.2.2 精简原则的确定第45-46页
    4.3 基于BSP 树的层次聚类点云精简算法第46-50页
        4.3.1 层次聚类简述第46-47页
        4.3.2 基于BSP 树的空间二分第47页
        4.3.3 算法描述第47-49页
        4.3.4 基于优先级队列的点云层次聚类精简方法第49-50页
    4.4 实验分析与讨论第50-56页
        4.4.1 基于局部曲率的体栅格精简算法的实验第50-51页
        4.4.2 层次聚类点云精简算法的实验第51-54页
        4.4.3 几种方法的时间效率分析第54-56页
    4.5 本章小结第56-57页
第五章 网格模型的实时连续多分辨率绘制第57-71页
    5.1 相关概念与研究背景第57-59页
        5.1.1 LOD 技术的概念和应用领域第57-58页
        5.1.2 相关研究第58-59页
    5.2 基于改进PM 二次误差度量的简化算法第59-64页
        5.2.1 相关定义第60页
        5.2.2 基于PM 算法构建有序渐进网格第60-62页
        5.2.3 基于二次误差度量的简化算法第62-63页
        5.2.4 简化算法的主要步骤描述第63-64页
    5.3 实时连续的LOD 绘制方法第64-67页
        5.3.1 基于视距和视窗的交互方法第64-66页
        5.3.2 基于模型旋转和平移的交互方法第66页
        5.3.3 顶点映射表第66-67页
    5.4 实验分析与讨论第67-70页
        5.4.1 基于视距和视窗驱动的LOD 模型实验第67-70页
        5.4.2 基于模型旋转和平移驱动的LOD 绘制实验第70页
    5.5 本章小结第70-71页
全文总结与展望第71-73页
参考文献第73-80页
发表论文和参加科研情况说明第80-81页
致谢第81页

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