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参数自适应图像动态范围提升方法的研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第1章 绪论第8-15页
    1.1 本课题背景及研究的目的和意义第8-9页
    1.2 视频监控系统的发展概况第9-10页
    1.3 图像增强的研究现状第10-12页
    1.4 基于 FPGA 实时图像处理的研究现状第12-13页
    1.5 本文的主要研究内容及结构第13-15页
第2章 图像增强处理算法第15-24页
    2.1 引言第15-16页
    2.2 图像增强方法介绍第16-17页
    2.3 传统自动对比度增强处理方法第17-19页
    2.4 直方图均衡算法第19-21页
    2.5 基于人眼视觉特性的图像增强算法第21-23页
        2.5.1 人眼的视觉特性第21-22页
        2.5.2 基于人眼视觉的图像增强算法第22-23页
    2.6 本章小结第23-24页
第3章 参数自适应动态范围提升算法研究第24-34页
    3.1 参数自适应动态范围提升方法的提出第24-25页
    3.2 对参数自适应动态范围提升方法的仿真第25-31页
    3.3 传统直方图均衡的仿真第31-32页
    3.4 仿真结果分析与比较第32-33页
    3.5 本章小结第33-34页
第4章 基于参数自适应的算法优化实现第34-41页
    4.1 引言第34页
    4.2 算法局限性的原因分析第34-36页
    4.3 参数自适应的优化第36-39页
    4.4 图像的质量评价第39-40页
    4.5 本章小结第40-41页
第5章 算法的 FPGA 硬件实现第41-53页
    5.1 FPGA 简介第41-42页
    5.2 本课题中的 FPGA 器件和开发软件概述第42-43页
    5.3 RGB 到 YCBCR 色空间的转换第43-46页
        5.3.1 色空间及转换方法第43-44页
        5.3.2 色空间转换的 FPGA 编程实现第44-46页
    5.4 对数硬件实现研究第46-51页
    5.5 图像算法硬件实现结果第51-52页
    5.6 本章小结第52-53页
结论第53-54页
参考文献第54-60页
致谢第60页

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