参数自适应图像动态范围提升方法的研究
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
第1章 绪论 | 第8-15页 |
1.1 本课题背景及研究的目的和意义 | 第8-9页 |
1.2 视频监控系统的发展概况 | 第9-10页 |
1.3 图像增强的研究现状 | 第10-12页 |
1.4 基于 FPGA 实时图像处理的研究现状 | 第12-13页 |
1.5 本文的主要研究内容及结构 | 第13-15页 |
第2章 图像增强处理算法 | 第15-24页 |
2.1 引言 | 第15-16页 |
2.2 图像增强方法介绍 | 第16-17页 |
2.3 传统自动对比度增强处理方法 | 第17-19页 |
2.4 直方图均衡算法 | 第19-21页 |
2.5 基于人眼视觉特性的图像增强算法 | 第21-23页 |
2.5.1 人眼的视觉特性 | 第21-22页 |
2.5.2 基于人眼视觉的图像增强算法 | 第22-23页 |
2.6 本章小结 | 第23-24页 |
第3章 参数自适应动态范围提升算法研究 | 第24-34页 |
3.1 参数自适应动态范围提升方法的提出 | 第24-25页 |
3.2 对参数自适应动态范围提升方法的仿真 | 第25-31页 |
3.3 传统直方图均衡的仿真 | 第31-32页 |
3.4 仿真结果分析与比较 | 第32-33页 |
3.5 本章小结 | 第33-34页 |
第4章 基于参数自适应的算法优化实现 | 第34-41页 |
4.1 引言 | 第34页 |
4.2 算法局限性的原因分析 | 第34-36页 |
4.3 参数自适应的优化 | 第36-39页 |
4.4 图像的质量评价 | 第39-40页 |
4.5 本章小结 | 第40-41页 |
第5章 算法的 FPGA 硬件实现 | 第41-53页 |
5.1 FPGA 简介 | 第41-42页 |
5.2 本课题中的 FPGA 器件和开发软件概述 | 第42-43页 |
5.3 RGB 到 YCBCR 色空间的转换 | 第43-46页 |
5.3.1 色空间及转换方法 | 第43-44页 |
5.3.2 色空间转换的 FPGA 编程实现 | 第44-46页 |
5.4 对数硬件实现研究 | 第46-51页 |
5.5 图像算法硬件实现结果 | 第51-52页 |
5.6 本章小结 | 第52-53页 |
结论 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-60页 |
致谢 | 第60页 |