实体检索结果倾向性分析
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 课题来源 | 第9页 |
| 1.2 课题背景 | 第9页 |
| 1.3 研究目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.4 情感分析的研究现状 | 第10-16页 |
| 1.4.1 情感信息抽取 | 第10-14页 |
| 1.4.2 情感信息分类 | 第14-15页 |
| 1.4.3 情感信息检索及归纳 | 第15-16页 |
| 1.5 本文的主要研究内容 | 第16-18页 |
| 第2章 实体相关句识别 | 第18-28页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 实体相关句识别算法 | 第18-23页 |
| 2.2.1 特征提取 | 第19-20页 |
| 2.2.2 机器学习算法 | 第20-23页 |
| 2.3 实验结果与分析 | 第23-26页 |
| 2.3.1 对比实验 | 第23页 |
| 2.3.2 实验数据 | 第23-24页 |
| 2.3.3 评价标准 | 第24-25页 |
| 2.3.4 结果与分析 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 基于上下文扩展的句子领域识别 | 第28-39页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 基于上下文扩展的句子领域识别算法 | 第28-32页 |
| 3.2.1 上下文扩展 | 第28-29页 |
| 3.2.2 文本表示 | 第29-30页 |
| 3.2.3 特征选择 | 第30-32页 |
| 3.2.4 机器学习算法 | 第32页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第32-38页 |
| 3.3.1 对比实验 | 第32页 |
| 3.3.2 实验数据 | 第32-33页 |
| 3.3.3 评价标准 | 第33页 |
| 3.3.4 结果与分析 | 第33-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于机器学习的句子级情感倾向性分析 | 第39-47页 |
| 4.1 引言 | 第39页 |
| 4.2 句子级情感倾向性分析算法 | 第39-41页 |
| 4.2.1 特征提取 | 第40页 |
| 4.2.2 机器学习算法 | 第40-41页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第41-46页 |
| 4.3.1 对比实验 | 第41页 |
| 4.3.2 实验数据 | 第41页 |
| 4.3.3 评价标准 | 第41页 |
| 4.3.4 结果与分析 | 第41-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 结论 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
