| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第7-10页 |
| 1.1 研究课题的提出 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究状况 | 第8-9页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第9页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第9-10页 |
| 第二章 相关技术和研究工作 | 第10-16页 |
| 2.1 实时视频传输的网络要求 | 第10-12页 |
| 2.2 社交网络的结构及演化 | 第12-13页 |
| 2.3 社交网络和社区的分析与研究 | 第13-15页 |
| 2.4 小结 | 第15-16页 |
| 第三章 基于PEOC算法的社交网络社区检测优化 | 第16-34页 |
| 3.1 社交网络中的社区检测 | 第16-18页 |
| 3.2 社区的重叠与划分 | 第18-19页 |
| 3.3 Progressive Extraction of Overlapping Communities(PEOC)算法 | 第19-23页 |
| 3.4 实验步骤和设置 | 第23-24页 |
| 3.5 综合仿真结果 | 第24-33页 |
| 3.5.1 社交网络的节点状况 | 第24-27页 |
| 3.5.2 时间开销 | 第27-28页 |
| 3.5.3 性能分析 | 第28-33页 |
| 3.6 小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于调度视频块的视频数据传输 | 第34-42页 |
| 4.1 视频编码模型 | 第34-35页 |
| 4.2 调度视频块(SViC)提取算法及实现 | 第35-37页 |
| 4.3 网络自适应传输控制 | 第37-40页 |
| 4.3.1 发送端反馈控制 | 第37-38页 |
| 4.3.2 视频传输结构 | 第38-39页 |
| 4.3.3 接收端传输控制 | 第39-40页 |
| 4.4 实验结果 | 第40-41页 |
| 4.4.1 算法性能测试 | 第40页 |
| 4.4.2 传输控制测试 | 第40-41页 |
| 4.5 小结 | 第41-42页 |
| 第五章 在线社交网络视频观看系统的部署及验证 | 第42-59页 |
| 5.1 视频的发布、传输及观看 | 第42-43页 |
| 5.2 系统设计及部署 | 第43-49页 |
| 5.2.1 服务器端 | 第43-44页 |
| 5.2.2 客户端节点 | 第44-45页 |
| 5.2.3 观看及协作策略 | 第45-49页 |
| 5.3 系统验证结果 | 第49-58页 |
| 5.3.1 度量值和实验设置 | 第49-51页 |
| 5.3.2 视频层面性能分析 | 第51-53页 |
| 5.3.3 用户层面性能分析 | 第53-55页 |
| 5.3.4 服务器及社区层面性能分析 | 第55-58页 |
| 5.4 小结 | 第58-59页 |
| 第六章 总结及展望 | 第59-60页 |
| 6.1 本文工作回顾 | 第59页 |
| 6.2 下一步的工作 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 附录 | 第63-64页 |
| A 硕士在读期间发表的学术论文 | 第63页 |
| B 参与的科研项目 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |