| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 课题的提出 | 第11-13页 |
| 1.1.1 语音识别系统发展 | 第11-12页 |
| 1.1.2 语音识别关键技术 | 第12页 |
| 1.1.3 语音识别在物联网上应用 | 第12-13页 |
| 1.2 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3 论文安排 | 第14-15页 |
| 第2章 语音识别基础 | 第15-37页 |
| 2.1 典型语音识别系统构成 | 第15-30页 |
| 2.1.1 预处理 | 第15-17页 |
| 2.1.2 特征提取 | 第17-24页 |
| 2.1.3 模式匹配 | 第24-30页 |
| 2.2 Sphinx语音识别系统 | 第30-35页 |
| 2.2.1 声学模型及其训练 | 第31-33页 |
| 2.2.2 语言模型及其训练 | 第33-35页 |
| 2.3 小结 | 第35-37页 |
| 第3章 CFCC提取及应用研究 | 第37-59页 |
| 3.1 CFCC的数学定义 | 第37-40页 |
| 3.1.1 听觉变换 | 第37-39页 |
| 3.1.2 毛细胞窗口 | 第39页 |
| 3.1.3 非线性响度变换和离散余弦变换 | 第39-40页 |
| 3.2 CFCC的仿真实现 | 第40-51页 |
| 3.2.1 耳蜗滤波器系数的实现 | 第40-45页 |
| 3.2.2 听觉变换系数提取的实现 | 第45-49页 |
| 3.2.3 毛细胞窗口实现 | 第49页 |
| 3.2.4 非线性响度变换和DCT变换实现 | 第49-51页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第51-53页 |
| 3.3.1 实验数据准备 | 第51页 |
| 3.3.2 基准系统 | 第51页 |
| 3.3.3 实验结果 | 第51-53页 |
| 3.4 CFCC在sphinx系统的应用实现 | 第53-57页 |
| 3.4.1 SphinxTrain中CFCC特征参数提取 | 第53-55页 |
| 3.4.2 Pocketsphinx中CFCC特征参数提取 | 第55-57页 |
| 3.5 小结 | 第57-59页 |
| 第4章 系统实现平台建立 | 第59-67页 |
| 4.1 系统硬件平台介绍 | 第59-62页 |
| 4.1.1 主控平台硬件构成 | 第59-61页 |
| 4.1.2 设备节点硬件设计 | 第61-62页 |
| 4.2 系统软件开发平台建立 | 第62-66页 |
| 4.2.1 主控平台软件开发环境及工具 | 第62-64页 |
| 4.2.2 设备节点软件开发环境 | 第64-66页 |
| 4.3 小结 | 第66-67页 |
| 第5章 基于CFCC的语音识别系统在物联网的应用实现 | 第67-77页 |
| 5.1 主控平台设备驱动构建 | 第67-72页 |
| 5.1.1 NRF24L01无线模块驱动 | 第68-69页 |
| 5.1.2 ALSA音频驱动库的编译安装 | 第69-72页 |
| 5.2 语音交互的智能家居系统实现 | 第72-75页 |
| 5.2.1 智能家居系统和Pocketsphinx间通信实现 | 第72-73页 |
| 5.2.2 语音交互的智能家居系统实现 | 第73-75页 |
| 5.3 小结 | 第75-77页 |
| 第6章 总结与展望 | 第77-79页 |
| 6.1 本文总结 | 第77页 |
| 6.2 展望 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 致谢 | 第83-85页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第85页 |
