首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于FPGA的高速图像采集与预处理技术的研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-17页
    1.1 课题研究的背景及意义第11-12页
    1.2 高速图像采集技术的方法概述第12-13页
    1.3 基于FPGA数字图像预处理技术的研究第13-14页
    1.4 本论文主要内容及结构安排第14-17页
第2章 系统总体方案设计第17-29页
    2.1 系统方案设计要求第17-22页
    2.2 系统方案设计分析第22-27页
        2.2.1 图像消噪方法选择第22-24页
        2.2.2 图像处理方案选择第24-26页
        2.2.3 图像采集板结构方案选择第26页
        2.2.4 图像传输接口方案选择第26-27页
    2.3 系统总体设计方案第27-28页
    2.4 本章小结第28-29页
第3章 系统硬件电路设计第29-43页
    3.1 引言第29页
    3.2 系统器件选型第29-32页
    3.3 系统硬件电路设计第32-37页
        3.3.1 视频解码电路设计第32-33页
        3.3.2 主从FPGA通信电路实现第33-35页
        3.3.3 PCI接口电路设计第35-37页
    3.4 系统PCB板设计第37-38页
    3.5 硬件调试过程及问题总结第38-41页
        3.5.1 PCI接口硬件电路调试第39页
        3.5.2 视频解码硬件电路调试第39-40页
        3.5.3 SDRAM硬件电路的验证第40-41页
    3.6 系统PCB板实物图第41页
    3.7 本章小结第41-43页
第4章 系统控制部分软件设计第43-61页
    4.1 引言第43页
    4.2 系统控制部分软件内容介绍第43页
    4.3 FPGA控制模块设计第43-54页
        4.3.1 图像前置处理算法的设计第43-47页
        4.3.2 SDRAM多帧图像缓存算法设计第47-52页
        4.3.3 PCI接口模块算法设计第52-54页
    4.4 PCI接口WMD驱动程序设计第54-56页
        4.4.1 WDM驱动设计第54页
        4.4.2 PCI板卡驱动程序设计第54-55页
        4.4.3 驱动程序与上层应用程序的接口第55-56页
    4.5 Windows应用程序设计第56-59页
        4.5.1 应用程序流程设计第56-57页
        4.5.2 应用程序代码设计第57-58页
        4.5.3 应用程序界面第58-59页
    4.6 本章小结第59-61页
第5章 系统图像预处理算法设计与实现第61-85页
    5.1 引言第61页
    5.2 小波分析理论第61-64页
        5.2.1 小波理论发展第61页
        5.2.2 连续小波变换第61-62页
        5.2.3 离散小波变换第62-63页
        5.2.4 提升小波变换第63-64页
        5.2.5 整数提升小波变换第64页
    5.3 小波阈值消噪方法介绍第64-67页
        5.3.1 小波阈值消噪原理第64-65页
        5.3.2 小波阈值消噪阈值的选取第65-67页
        5.3.3 小波阈值消噪阈值函数的选取第67页
    5.4 基于FPGA的小波阈值消噪算法设计第67-83页
        5.4.1 DSP_Builder工具设计流程第67-68页
        5.4.2 Z变换与Simulink建模第68-70页
        5.4.3 5/3提升小波分解算法设计第70-80页
        5.4.4 5/3提升小波重构算法设计第80-81页
        5.4.5 阈值消噪算法设计第81页
        5.4.6 算法优化性能测试第81-82页
        5.4.7 小波阈值消噪算法测试第82-83页
    5.5 本章小结第83-85页
第6章 实验验证与分析第85-93页
    6.1 实验验证系统平台第85-86页
    6.2 系统处理图像速度性能验证第86-88页
        6.2.1 上位机软件测试第86-87页
        6.2.2 实验平台测试第87-88页
    6.3 系统对图像消除有效性验证第88-91页
        6.3.1 消噪性能评估方法第88页
        6.3.2 软件仿真验证第88-90页
        6.3.3 实验平台下采集验证第90-91页
    6.4 本章小结第91-93页
第7章 总结与展望第93-95页
    7.1 工作总结第93页
    7.2 未来展望第93-95页
参考文献第95-101页
致谢第101-103页
攻读硕士期间发表文章第103页

论文共103页,点击 下载论文
上一篇:面向微博事件流的话题检测与追踪技术研究与实现
下一篇:基于CFCC的语音识别系统设计及在物联网上的应用