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基于模糊控制的网络拥塞控制模型的研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-17页
    1.1 课题背景与意义第9-10页
    1.2 拥塞控制算法的研究现状第10-15页
        1.2.1 源端拥塞控制算法第11-12页
        1.2.2 网络端拥塞控制算法第12-14页
        1.2.3 基于控制理论的网络拥塞控制第14-15页
    1.3 论文研究内容第15-16页
    1.4 论文组织结构第16-17页
第二章 拥塞控制算法及其性能分析第17-29页
    2.1 TCP 拥塞控制算法第17-23页
        2.1.1 网络拥塞第17-20页
        2.1.2 拥塞控制第20-23页
    2.2 TCP 连接的吞吐量第23-25页
        2.2.1 TCP 连接的吞吐量模型第23-24页
        2.2.2 影响 TCP 连接吞吐量的因素第24-25页
    2.3 TCP 拥塞控制的公平性第25-28页
        2.3.1 网络资源分配的公平性第25-26页
        2.3.2 AIMD 算法的公平性第26-27页
        2.3.3 TCP 拥塞控制算法的公平性第27-28页
    2.4 本章小结第28-29页
第三章 基于源端的拥塞控制算法的研究与改进第29-45页
    3.1 引言第29页
    3.2 模糊集合理论简介第29-33页
        3.2.1 模糊集理论历史简介第30页
        3.2.2 模糊集合第30-32页
        3.2.3 隶属度函数及模糊规则第32-33页
    3.3 TCP Vegas 算法的改进第33-41页
        3.3.1 TCP Vegas 算法简介第33-34页
        3.3.2 TCP Vegas 动态网络模型第34-37页
        3.3.3 模糊控制器的设计第37-41页
    3.4 仿真分析第41-44页
        3.4.1 实验设计第41-42页
        3.4.2 仿真结果第42-44页
    3.5 本章小结第44-45页
第四章 基于模糊-Smith 的主动队列管理的研究第45-59页
    4.1 引言第45-46页
    4.2 网络动态模型第46-48页
    4.3 Smith 预估控制原理第48-49页
    4.4 主动队列管理算法的改进第49-56页
        4.4.1 Smith 模糊控制器总体设计第49-52页
        4.4.2 系统稳定性的分析第52-53页
        4.4.3 参数自校正控制第53-56页
    4.5 系统仿真第56-58页
    4.6 本章小结第58-59页
第五章 总结第59-61页
参考文献第61-66页
攻读硕士学位期间取得的学术成果第66-67页
致谢第67页

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