| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 电能质量综合评估的研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 基于模糊理论的电能质量综合评估 | 第12-13页 |
| 1.2.2 基于概率统计和矢量代数的电能质量综合评估 | 第13页 |
| 1.2.3 基于径向神经网络的电能质量综合评估 | 第13-14页 |
| 1.2.4 基于灰色理论的电能质量综合评估 | 第14-15页 |
| 1.2.5 其它评估方法 | 第15页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 电能质量评估指标 | 第17-23页 |
| 2.1 电能质量的概念 | 第17-18页 |
| 2.2 电能质量各项评估指标 | 第18-22页 |
| 2.2.1 电压偏差 | 第18页 |
| 2.2.2 电网谐波 | 第18-19页 |
| 2.2.3 三相电压不平衡度 | 第19-20页 |
| 2.2.4 频率偏差 | 第20页 |
| 2.2.5 电压波动与闪变 | 第20-21页 |
| 2.2.6 电压暂降 | 第21-22页 |
| 2.2.7 其它指标 | 第22页 |
| 2.3 小结 | 第22-23页 |
| 第3章 主客观权重相结合的电能质量综合评估 | 第23-42页 |
| 3.1 基于组合赋权法的权重确定 | 第23-24页 |
| 3.2 基于单一赋权法的权重确定 | 第24-30页 |
| 3.2.1 层次分析法 | 第24-26页 |
| 3.2.2 优序图法 | 第26-27页 |
| 3.2.3 专家打分法 | 第27-28页 |
| 3.2.4 熵权法 | 第28-29页 |
| 3.2.5 变异系数法 | 第29-30页 |
| 3.3 确定综合权重 | 第30-31页 |
| 3.4 基于模糊数学和概率统计的综合评估方法 | 第31-32页 |
| 3.5 基于电网侧的电能质量综合评估步骤 | 第32-34页 |
| 3.6 算例 | 第34-41页 |
| 3.6.1 算例说明 | 第34页 |
| 3.6.2 数据的统计与分析 | 第34-35页 |
| 3.6.3 综合评估 | 第35-40页 |
| 3.6.4 计算结果分析 | 第40-41页 |
| 3.7 小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于设备统计的配电网电能质量综合评估 | 第42-52页 |
| 4.1 基于用户用电设备的综合评估步骤 | 第42页 |
| 4.2 基于模糊聚类分析的典型电力用户筛选 | 第42-44页 |
| 4.3 负荷的用电设备统计分析及权重确定 | 第44-46页 |
| 4.3.1 工业负荷 | 第44-45页 |
| 4.3.2 商业负荷 | 第45页 |
| 4.3.3 居民负荷 | 第45页 |
| 4.3.4 农业负荷 | 第45-46页 |
| 4.3.5 用电设备权重的确定 | 第46页 |
| 4.4 基于层次分析法的用电设备各单项评估权重 | 第46-48页 |
| 4.5 典型用户对电能质量的评估 | 第48-49页 |
| 4.6 配电网电能质量综合评估 | 第49页 |
| 4.7 评估实例 | 第49-50页 |
| 4.8 小结 | 第50-52页 |
| 结论与展望 | 第52-54页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 下一步工作的展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 附录 A 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第59-60页 |
| 附录 B 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第60页 |