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基于MCMC方法的时间序列VaR分析--以上证公司债指数为例

摘要第3-4页
abstract第4-5页
第1章 引言第8-14页
    1.1 选题背景第8页
    1.2 研究目标、研究思路及研究方法第8-10页
        1.2.1 研究目标第8-9页
        1.2.2 研究思路第9页
        1.2.3 研究方法第9-10页
    1.3 国内外相关文献综述第10-12页
        1.3.1 国内外GARCH族模型的研究现状第10-11页
        1.3.2 国内外VaR发展与计算方法研究现状第11-12页
        1.3.3 国内外MCMC方法的发展现状第12页
    1.4 本文的研究意义第12-14页
第2章 公司债券基本研究第14-19页
    2.1 公司债券发展第14-17页
        2.1.1 公司债基本第14-15页
        2.1.2 公司债与企业债的区别第15页
        2.1.3 公司债近期发展第15-17页
    2.2 公司债券风险分析第17-19页
第3章 相关理论及数据选取第19-25页
    3.1 MCMC(Markov Chain Monte Carlo)方法第19-20页
    3.2 样本矩及其函数第20-21页
    3.3 时间序列平稳性检验第21-23页
    3.4 VaR相关理论第23-24页
        3.4.1 历史模拟法第23页
        3.4.2 分析法第23页
        3.4.3 Monte Carlo模拟法第23-24页
    3.5 相关指标数据的选取与处理第24-25页
        3.5.1 上证公司债指数第24页
        3.5.2 数据序列处理第24-25页
第4章 实证分析第25-37页
    4.1 数据基本特征与检验第25-28页
    4.2 ML方法第28-30页
    4.3 MCMC方法第30-33页
    4.4 VaR计算第33-36页
    4.5 上证公司债指数VaR的意义第36-37页
第5章 研究总结与建议第37-41页
    5.1 总结第37-38页
    5.2 相关建议第38-41页
        5.2.1 针对投资机构的建议第38-39页
        5.2.2 针对监管部门的建议第39页
        5.2.3 针对发行主体的建议第39-41页
参考文献第41-43页
致谢第43-45页
附录A SAS定阶实现程序第45-46页
附录B Winbugs实现MCMC方法参数估计方法第46-47页
附录C matlab计算VaR实现程序第47-48页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第48页

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