基于多层异质复杂网络的生物安全分析框架研究
| 中文摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究内容 | 第10-11页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第11-12页 |
| 第2章 相关研究 | 第12-20页 |
| 2.1 复杂网络社团检测相关研究 | 第12-16页 |
| 2.1.1 静态复杂网络社团检测 | 第13-15页 |
| 2.1.2 动态复杂网络社团检测 | 第15-16页 |
| 2.2 生物安全领域研究现状 | 第16-19页 |
| 2.2.1 生物安全的概念及研究对象 | 第16-17页 |
| 2.2.2 生物安全研究相关技术 | 第17-19页 |
| 2.3 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 生物安全分析框架设计 | 第20-28页 |
| 3.1 两用生物技术研究本体模型 | 第20-23页 |
| 3.1.1 概念集合 | 第21-22页 |
| 3.1.2 关系集合 | 第22页 |
| 3.1.3 函数集合 | 第22-23页 |
| 3.1.4 公理集合 | 第23页 |
| 3.1.5 实例集合 | 第23页 |
| 3.2 生物安全多层异质复杂网络分析框架设计 | 第23-25页 |
| 3.2.1 地块层复杂网络构建 | 第24页 |
| 3.2.2 事件层复杂网络构建 | 第24页 |
| 3.2.3 对象层复杂网络构建 | 第24-25页 |
| 3.2.4 行为层复杂网络构建 | 第25页 |
| 3.3 生物安全领域相关算子设计 | 第25-27页 |
| 3.3.1 关键对象识别算子 | 第26页 |
| 3.3.2 紧密团体检测算子 | 第26页 |
| 3.3.3 特征数量统计算子 | 第26-27页 |
| 3.3.4 特征概率分布算子 | 第27页 |
| 3.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第4章 生物黑客与研究者网络分析 | 第28-43页 |
| 4.1 数据准备 | 第28-29页 |
| 4.1.1 生物黑客数据 | 第28-29页 |
| 4.1.2 生物技术研究者数据 | 第29页 |
| 4.2 黑客与研究者网络统计特性 | 第29-33页 |
| 4.2.1 网络度分布 | 第30页 |
| 4.2.2 连通分支大小分布 | 第30-32页 |
| 4.2.3 网络度相关性 | 第32-33页 |
| 4.3 黑客与研究者关键人物识别 | 第33-38页 |
| 4.3.1 CDNMF算法介绍 | 第33-34页 |
| 4.3.2 黑客与研究者网络关键人物 | 第34-38页 |
| 4.4 研究者网络的动态演化分析 | 第38-42页 |
| 4.4.1 DNMF算法设计 | 第38-40页 |
| 4.4.2 研究者网络动态演化 | 第40-42页 |
| 4.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 生物安全分析平台设计与实现 | 第43-59页 |
| 5.1 平台框架设计 | 第43-44页 |
| 5.2 平台详细设计 | 第44-55页 |
| 5.2.1 用例模型设计 | 第44-50页 |
| 5.2.2 概念模型设计 | 第50-51页 |
| 5.2.3 平台界面设计 | 第51-53页 |
| 5.2.4 WebService接口设计 | 第53-55页 |
| 5.3 平台功能展示 | 第55-58页 |
| 5.3.1 资源管理 | 第55-56页 |
| 5.3.2 应用管理 | 第56-57页 |
| 5.3.3 应用请求 | 第57-58页 |
| 5.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第6章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 小结 | 第59-60页 |
| 6.2 展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
