| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 绪论 | 第10-17页 |
| 0.1 研究背景与意义 | 第10-12页 |
| 0.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 0.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 0.2 研究思路与方法 | 第12-14页 |
| 0.2.1 研究思路 | 第12-13页 |
| 0.2.2 研究方法 | 第13-14页 |
| 0.3 研究框架与内容 | 第14-15页 |
| 0.3.1 论文框架 | 第14页 |
| 0.3.2 主要内容 | 第14-15页 |
| 0.4 创新点 | 第15-17页 |
| 1 文献综述 | 第17-29页 |
| 1.1 科技型企业的概念与特点 | 第17-22页 |
| 1.1.1 科技型企业的概念 | 第17-19页 |
| 1.1.2 科技型企业的特点 | 第19-20页 |
| 1.1.3 科技型企业技术创新的影响因素 | 第20-22页 |
| 1.2 高管团队异质性的相关研究 | 第22-24页 |
| 1.2.1 高管团队的构成 | 第22-23页 |
| 1.2.2 高管团队异质性的研究 | 第23-24页 |
| 1.3 高管团队异质性与技术创新关系的研究 | 第24-29页 |
| 1.3.1 年龄异质性与技术创新关系的研究 | 第25-26页 |
| 1.3.2 教育背景异质性与技术创新关系的研究 | 第26-27页 |
| 1.3.3 任期异质性与技术创新关系的研究 | 第27页 |
| 1.3.4 职业背景异质性与技术创新关系的研究 | 第27-29页 |
| 2 理论基础与研究假设 | 第29-37页 |
| 2.1 理论基础 | 第29-32页 |
| 2.1.1 高阶理论 | 第29-30页 |
| 2.1.2 社会类化理论 | 第30-31页 |
| 2.1.3 信息决策理论 | 第31-32页 |
| 2.2 研究假设 | 第32-37页 |
| 2.2.1 年龄异质性与技术创新的假设 | 第33页 |
| 2.2.2 教育背景异质性与技术创新的假设 | 第33-34页 |
| 2.2.3 任期异质性与技术创新的假设 | 第34-35页 |
| 2.2.4 职业背景异质性与技术创新的假设 | 第35-37页 |
| 3 研究设计 | 第37-42页 |
| 3.1 样本选取与数据来源 | 第37-38页 |
| 3.1.1 样本选取 | 第37页 |
| 3.1.2 数据来源 | 第37-38页 |
| 3.2 模型构建 | 第38-42页 |
| 3.2.1 变量定义 | 第38-40页 |
| 3.2.2 模型设计 | 第40-42页 |
| 4 实证分析 | 第42-47页 |
| 4.1 描述性统计分析 | 第42-43页 |
| 4.2 相关分析 | 第43-44页 |
| 4.3 回归分析 | 第44-47页 |
| 5 结论与建议 | 第47-52页 |
| 5.1 研究结论 | 第47-48页 |
| 5.1.1 高管团队年龄异质性与技术创新负相关 | 第47页 |
| 5.1.2 高管团队教育背景异质性与技术创新正相关 | 第47-48页 |
| 5.1.3 高管团队任期异质性与技术创新负相关 | 第48页 |
| 5.1.4 高管团队职业背景异质性与技术创新正相关 | 第48页 |
| 5.2 对策建议 | 第48-50页 |
| 5.2.1 合理控制年龄异质性,加强团队协调性 | 第48-49页 |
| 5.2.2 利用教育背景异质性,拓宽技术创新广度和深度 | 第49页 |
| 5.2.3 协调任期异质性,减小任期差异不利影响 | 第49-50页 |
| 5.2.4 挖掘职业背景异质性,增强团队全面分析问题能力 | 第50页 |
| 5.3 研究展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
