| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 语音增强研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 语音增强算法的研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 单通道非参数类算法 | 第11-12页 |
| 1.2.2 单通道参数类算法 | 第12页 |
| 1.2.3 多通道空域滤波算法 | 第12-13页 |
| 1.2.4 多通道后滤波算法 | 第13页 |
| 1.2.5 其他语音增强算法 | 第13-14页 |
| 1.3 本文研究目的和动机 | 第14-15页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第15-18页 |
| 第二章 先验信噪比算法性能分析 | 第18-32页 |
| 2.1 谱减法 | 第18-23页 |
| 2.1.1 功率谱减法和幅度减法 | 第18-21页 |
| 2.1.2 MMSE-STSA和MMSE-LSA算法 | 第21-23页 |
| 2.2 经典先验信噪比算法分析 | 第23-28页 |
| 2.2.1 极大似然估计算法 | 第23-24页 |
| 2.2.2 DD算法 | 第24-26页 |
| 2.2.3 Cohen的因果算法 | 第26-27页 |
| 2.2.4 Plapous改进型算法 | 第27-28页 |
| 2.3 先验信噪比估计算法性能分析 | 第28-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 语音信号时频特性分析 | 第32-44页 |
| 3.1 魏格纳-威尔分布 | 第33页 |
| 3.2 Cohen类时频分布 | 第33-36页 |
| 3.3 谱图重排 | 第36-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于语音重分配谱图的先验信噪比估计算法 | 第44-62页 |
| 4.1 信道瞬时频率CIF和本地群延时LGD | 第44-46页 |
| 4.2 基于语音重分配谱图的先验信噪比估计 | 第46-51页 |
| 4.3 RS算法性能测试 | 第51-55页 |
| 4.3.1 语音信号先验信噪比估计对比 | 第51-54页 |
| 4.3.2 时域波形和语谱图比较 | 第54-55页 |
| 4.4 客观评价指标分析 | 第55-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-62页 |
| 第五章 基于倒谱处理的RS算法 | 第62-72页 |
| 5.1 倒谱处理算法 | 第62-65页 |
| 5.2 基于倒谱处理的RS算法 | 第65-68页 |
| 5.3 客观评价指标分析 | 第68-71页 |
| 5.4 本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 结论与展望 | 第72-76页 |
| 6.1 研究总结 | 第72-73页 |
| 6.2 工作展望 | 第73-76页 |
| 参考文献 | 第76-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |