基于高效流形排序算法的课程相似度计算的研究
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 课程相似度计算研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 课程相似度计算相关工作 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第13-14页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 研究基础 | 第16-23页 |
| 2.1 研究问题描述 | 第16-17页 |
| 2.2 中文分词技术 | 第17-18页 |
| 2.3 传统的文本挖掘方法 | 第18-20页 |
| 2.4 流形排序算法 | 第20-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于高效流形排序算法的课程相似度计算 | 第23-38页 |
| 3.1 课程数据准备 | 第24-26页 |
| 3.2 课程数据预处理 | 第26-27页 |
| 3.2.1 JE-Analysis分词组件 | 第26页 |
| 3.2.2 课程索引项的提取 | 第26-27页 |
| 3.3 课程数据集建模 | 第27-31页 |
| 3.3.1 课程向量空间维度的确立 | 第27-28页 |
| 3.3.2 构建课程样本特征向量 | 第28-30页 |
| 3.3.3 构建向量空间模型VSM | 第30-31页 |
| 3.4 基于EMR算法的课程相似度计算 | 第31-37页 |
| 3.4.1 课程相似度计算过程 | 第31-34页 |
| 3.4.2 最优参数的确定 | 第34-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 评价标准与结果分析 | 第38-43页 |
| 4.1 评价标准 | 第38-39页 |
| 4.2 方法比较与结果分析 | 第39-42页 |
| 4.3 本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 基于EMR算法的专业相似度计算 | 第43-48页 |
| 5.1 专业相似度计算方法 | 第43-44页 |
| 5.2 专业相似度计算示例及分析 | 第44-48页 |
| 第六章 结论与展望 | 第48-50页 |
| 6.1 论文总结 | 第48-49页 |
| 6.2 未来工作 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第53-54页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目 | 第54-55页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第55页 |
