| 摘要 | 第8-9页 |
| Abstract | 第9页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 引言 | 第10页 |
| 1.2 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.3 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.4 本研究的工作介绍和篇章安排 | 第13-14页 |
| 第2章 Spark平台介绍与部署 | 第14-25页 |
| 2.1 Spark平台介绍 | 第14-17页 |
| 2.2 Spark平台部署 | 第17-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-25页 |
| 第3章 聚类以及相关算法介绍 | 第25-32页 |
| 3.1 聚类算法 | 第25-27页 |
| 3.2 距离度量算法 | 第27-30页 |
| 3.3 降维算法 | 第30-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 研究方案设计 | 第32-38页 |
| 4.1 格式转换 | 第32-33页 |
| 4.2 数据清理与规范化 | 第33-34页 |
| 4.3 降维 | 第34-35页 |
| 4.4 聚类实验方案设计 | 第35-37页 |
| 4.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第5章 实验结果及分析 | 第38-49页 |
| 5.1 实验环境 | 第38页 |
| 5.2 数据准备 | 第38-39页 |
| 5.3 数据预处理 | 第39-42页 |
| 5.4 DBSCAN与OPTICS实验结果分析 | 第42-43页 |
| 5.5 Bisecting K-Means与K-Means实验结果分析 | 第43-47页 |
| 5.6 时间消耗 | 第47-48页 |
| 5.7 本章小结 | 第48-49页 |
| 第6章 总结与展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第55-56页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第56页 |