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基于锚属性非等组设计的认知诊断等值方法研究:属性特征曲线等值法

摘要第3-5页
Abstract第5-6页
引言第9-10页
1 文献综述第10-27页
    1.1 认知诊断理论第10-14页
        1.1.1 认知诊断模型第10-14页
    1.2 等值与等值的设计第14-18页
        1.2.1 等值以及等值的条件第14-15页
        1.2.2 等值设计第15-18页
    1.3 等值方法第18-27页
        1.3.1 基于CTT的等值方法第18-19页
        1.3.2 基于IRT的等值方法第19-23页
        1.3.3 基于认知诊断模型(CDMs)框架下的等值第23-27页
2 研究背景第27-30页
    2.1 问题的提出第27-28页
        2.1.1 认知诊断下等值的必要性第27页
        2.1.2 在认知诊断模型下如何进行等值第27-28页
    2.2 研究设计第28页
    2.3 研究意义第28-30页
        2.3.1 科学意义第28页
        2.3.2 实践意义第28-29页
        2.3.3 研究特色与创新第29-30页
3 研究设计与结果第30-46页
    3.1 研究目的第30页
    3.2 研究方法第30-31页
        3.2.1 模拟研究第30-31页
    3.3 研究一:基于HO-DINA模型下的新等值方法的开发第31-36页
        3.3.1 新方法的提出思路第31-36页
    3.4 研究二:基于HO-DINA模型新等方法的等值精度验证第36-39页
        3.4.1 Monte Carlo模拟过程第36-38页
        3.4.2 研究二实验结果第38-39页
    3.5 研究三:不同的A、B的取值范围对于新方法等值精度的影响第39-43页
    3.6 研究四:采用MCMC算法实现在HO-DINA模型下的参数估计以及其等值第43-46页
        3.6.1 Monte Carlo模拟过程第43-44页
        3.6.2 研究四的实验结果第44-46页
4 研究结果与讨论第46-49页
    4.1 新等值方法的等值效果第46-47页
    4.2 属性个数对于等值效果的影响第47页
    4.3 被试人数对于等值效果的影响第47页
    4.4 本研究不足与未来研究展望第47页
    4.5 研究结论第47-49页
参考文献第49-53页
致谢第53-54页
在读期间公开发表论文(著)及科研情况第54页

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