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巡回式单元生产系统中的多策略动态调度优化算法研究

摘要第2-4页
ABSTRACT第4-6页
1 绪论第9-13页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 研究意义第10-13页
        1.2.1 理论意义第10-11页
        1.2.2 实际意义第11页
        1.2.3 研究创新点第11页
        1.2.4 研究方法和技术路线第11-12页
        1.2.5 论文组织结构第12-13页
2 文献综述第13-16页
    2.1 日本单元生产系统研究综述第13-14页
    2.2 装配线与单元的转换问题研究综述第14-16页
3 单元生产系统动态调度优化模型第16-22页
    3.1 概述第16页
    3.2 单元生产系统动态调度优化模型第16-22页
        3.2.1 单元生产系统描述第16-17页
        3.2.2 问题假设第17-18页
        3.2.3 符号标志第18-19页
        3.2.4 约束条件第19-20页
        3.2.5 优化目标第20页
        3.2.6 模型分析第20-22页
4 文化基因算法改进策略第22-28页
    4.1 NEH、SPT初始化策略第22-23页
    4.2 图规划初始化策略第23-26页
    4.3 局部搜索策略第26页
    4.4 动态事件初始化策略第26-28页
5 文化基因算法第28-36页
    5.1 编码与解码第28-29页
    5.2 初始种群第29-30页
        5.2.1 启发式规则第29页
        5.2.2 随机方法第29-30页
    5.3 适应度函数第30-31页
    5.4 选择第31-32页
    5.5 交叉变异第32-34页
        5.5.1 交叉操作第32-33页
        5.5.2 变异操作第33-34页
        5.5.3 子代种群的选择第34页
    5.6 局部搜索第34页
    5.7 动态调度第34-35页
    5.8 算法整体流程第35-36页
6 数值实验第36-47页
    6.1 参数设定第36-37页
        6.1.1 问题参数第36-37页
        6.1.2 算法参数第37页
        6.1.3 终止条件第37页
    6.2 评价指标第37-38页
    6.3 实验结果第38-47页
        6.3.1 有效前沿对比分析第38页
        6.3.2 算法指标评价分析第38-44页
        6.3.3 文化基因算法四策略评价指标分析第44-47页
7 总结与展望第47-49页
    7.1 总结第47-48页
    7.2 展望第48-49页
参考文献第49-54页

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