摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
主要符号对照表 | 第16-17页 |
第一章 绪论 | 第17-29页 |
1.1 云计算的概念 | 第17-20页 |
1.1.1 云计算服务分类 | 第17-18页 |
1.1.2 云计算研究现状 | 第18-20页 |
1.2 研究背景和意义 | 第20-25页 |
1.2.1 MapReduce平台的调度算法 | 第20-21页 |
1.2.2 基于事件驱动的云平台的调度算法 | 第21-23页 |
1.2.3 弹性计算云平台的调度算法 | 第23-25页 |
1.3 本文的研究内容 | 第25-26页 |
1.3.1 任务调度问题描述 | 第25-26页 |
1.3.2 研究内容 | 第26页 |
1.4 论文结构 | 第26-29页 |
第二章 MapReduce平台上基于预取的调度算法 | 第29-57页 |
2.1 引言 | 第29-30页 |
2.2 相关工作介绍 | 第30-37页 |
2.2.1 MapReduce计算框架 | 第30-31页 |
2.2.2 Hadoop实现 | 第31-33页 |
2.2.3 Hadoop资源管理 | 第33-34页 |
2.2.4 数据本地性问题 | 第34-35页 |
2.2.5 现有相关解决方案 | 第35-37页 |
2.3 基于预取的调度算法设计 | 第37-47页 |
2.3.1 任务调度问题描述 | 第38-39页 |
2.3.2 算法框架 | 第39-40页 |
2.3.3 预测模块 | 第40-41页 |
2.3.4 调度优化器模块 | 第41-45页 |
2.3.5 预取缓存机制 | 第45-47页 |
2.4 实验和分析 | 第47-53页 |
2.4.1 性能分析 | 第47-49页 |
2.4.2 实验设置 | 第49页 |
2.4.3 不同基准用例的性能比较 | 第49-51页 |
2.4.4 基准用例输入数据大小时的性能比较 | 第51-53页 |
2.4.5 HDFS基本数据块大小不同时性能比较 | 第53页 |
2.4.6 扩展性能分析 | 第53页 |
2.5 小结 | 第53-57页 |
第三章 基于事件驱动云平台的两步调度算法 | 第57-77页 |
3.1 引言 | 第57页 |
3.2 相关工作介绍 | 第57-62页 |
3.2.1 基于事件驱动的计算框架 | 第57-58页 |
3.2.2 基于事件驱动的云平台 | 第58-60页 |
3.2.3 基于事件驱动云平台与MapReduce平台比较 | 第60-61页 |
3.2.4 任务调度相关研究 | 第61-62页 |
3.3 两步调度算法设计 | 第62-69页 |
3.3.1 任务调度问题描述 | 第62-64页 |
3.3.2 算法总体框架 | 第64页 |
3.3.3 触发器分配 | 第64-65页 |
3.3.4 负载均衡算法 | 第65-69页 |
3.3.5 算法复杂度分析 | 第69页 |
3.4 TSS设计和实现 | 第69-71页 |
3.5 实验和分析 | 第71-75页 |
3.5.1 实验设置 | 第71-72页 |
3.5.2 PageRank应用性能比较 | 第72-73页 |
3.5.3 wordcount应用性能比较 | 第73-74页 |
3.5.4 扩展性分析 | 第74-75页 |
3.6 小结 | 第75-77页 |
第四章 弹性云平台任务调度算法 | 第77-97页 |
4.1 引言 | 第77-78页 |
4.2 相关工作介绍 | 第78-83页 |
4.2.1 弹性计算云平台 | 第78-81页 |
4.2.2 相关任务调度算法 | 第81-83页 |
4.3 算法设计 | 第83-91页 |
4.3.1 问题描述 | 第83-84页 |
4.3.2 算法框架 | 第84-85页 |
4.3.3 多维资源分配 | 第85-88页 |
4.3.4 基于预留资源的调度策略 | 第88-91页 |
4.3.5 适用性 | 第91页 |
4.4 实验和分析性能 | 第91-96页 |
4.4.1 性能分析 | 第91-92页 |
4.4.2 实验设置 | 第92页 |
4.4.3 CategoryS性能分析 | 第92-95页 |
4.4.4 扩展性分析 | 第95-96页 |
4.5 小结 | 第96-97页 |
第五章 总结与展望 | 第97-101页 |
5.1 主要工作总结 | 第97-98页 |
5.2 未来工作展望 | 第98-101页 |
参考文献 | 第101-107页 |
致谢 | 第107-109页 |
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第109-110页 |