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云计算平台上任务调度算法的研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
主要符号对照表第16-17页
第一章 绪论第17-29页
    1.1 云计算的概念第17-20页
        1.1.1 云计算服务分类第17-18页
        1.1.2 云计算研究现状第18-20页
    1.2 研究背景和意义第20-25页
        1.2.1 MapReduce平台的调度算法第20-21页
        1.2.2 基于事件驱动的云平台的调度算法第21-23页
        1.2.3 弹性计算云平台的调度算法第23-25页
    1.3 本文的研究内容第25-26页
        1.3.1 任务调度问题描述第25-26页
        1.3.2 研究内容第26页
    1.4 论文结构第26-29页
第二章 MapReduce平台上基于预取的调度算法第29-57页
    2.1 引言第29-30页
    2.2 相关工作介绍第30-37页
        2.2.1 MapReduce计算框架第30-31页
        2.2.2 Hadoop实现第31-33页
        2.2.3 Hadoop资源管理第33-34页
        2.2.4 数据本地性问题第34-35页
        2.2.5 现有相关解决方案第35-37页
    2.3 基于预取的调度算法设计第37-47页
        2.3.1 任务调度问题描述第38-39页
        2.3.2 算法框架第39-40页
        2.3.3 预测模块第40-41页
        2.3.4 调度优化器模块第41-45页
        2.3.5 预取缓存机制第45-47页
    2.4 实验和分析第47-53页
        2.4.1 性能分析第47-49页
        2.4.2 实验设置第49页
        2.4.3 不同基准用例的性能比较第49-51页
        2.4.4 基准用例输入数据大小时的性能比较第51-53页
        2.4.5 HDFS基本数据块大小不同时性能比较第53页
        2.4.6 扩展性能分析第53页
    2.5 小结第53-57页
第三章 基于事件驱动云平台的两步调度算法第57-77页
    3.1 引言第57页
    3.2 相关工作介绍第57-62页
        3.2.1 基于事件驱动的计算框架第57-58页
        3.2.2 基于事件驱动的云平台第58-60页
        3.2.3 基于事件驱动云平台与MapReduce平台比较第60-61页
        3.2.4 任务调度相关研究第61-62页
    3.3 两步调度算法设计第62-69页
        3.3.1 任务调度问题描述第62-64页
        3.3.2 算法总体框架第64页
        3.3.3 触发器分配第64-65页
        3.3.4 负载均衡算法第65-69页
        3.3.5 算法复杂度分析第69页
    3.4 TSS设计和实现第69-71页
    3.5 实验和分析第71-75页
        3.5.1 实验设置第71-72页
        3.5.2 PageRank应用性能比较第72-73页
        3.5.3 wordcount应用性能比较第73-74页
        3.5.4 扩展性分析第74-75页
    3.6 小结第75-77页
第四章 弹性云平台任务调度算法第77-97页
    4.1 引言第77-78页
    4.2 相关工作介绍第78-83页
        4.2.1 弹性计算云平台第78-81页
        4.2.2 相关任务调度算法第81-83页
    4.3 算法设计第83-91页
        4.3.1 问题描述第83-84页
        4.3.2 算法框架第84-85页
        4.3.3 多维资源分配第85-88页
        4.3.4 基于预留资源的调度策略第88-91页
        4.3.5 适用性第91页
    4.4 实验和分析性能第91-96页
        4.4.1 性能分析第91-92页
        4.4.2 实验设置第92页
        4.4.3 CategoryS性能分析第92-95页
        4.4.4 扩展性分析第95-96页
    4.5 小结第96-97页
第五章 总结与展望第97-101页
    5.1 主要工作总结第97-98页
    5.2 未来工作展望第98-101页
参考文献第101-107页
致谢第107-109页
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果第109-110页

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