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实体识别关键技术的研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-8页
第1章 绪论第15-31页
    1.1 研究背景第16页
    1.2 研究现状及分析第16-28页
        1.2.1 实体识别的索引技术第17-20页
        1.2.2 元组对的比较技术第20-24页
        1.2.3 实体识别分类技术第24-27页
        1.2.4 现有工作的不足第27-28页
    1.3 本文的研究内容第28-31页
        1.3.1 基于图模型的实体识别第29页
        1.3.2 基于规则的实体识别第29页
        1.3.3 基于距离度量的实体识别第29-30页
        1.3.4 实体描述信息冲突评估第30-31页
第2章 基于图模型的实体识别第31-44页
    2.1 引言第31-32页
    2.2 基于图模型的实体识别框架第32-36页
        2.2.1 框架介绍第33-34页
        2.2.2 局部的数据对象划分算法第34-35页
        2.2.3 EIF的例子第35-36页
    2.3 基于EIF的作者识别算法第36-38页
        2.3.1 作者名的归类算法第37-38页
        2.3.2 基于聚类技术的数据对象划分第38页
    2.4 实验评估第38-43页
        2.4.1 实验设置第38-39页
        2.4.2 在真实数据集上的实验结果第39-40页
        2.4.3 比较实验第40-41页
        2.4.4 参数实验第41-43页
    2.5 本章小结第43-44页
第3章 基于规则的实体识别第44-74页
    3.1 引言第44-47页
    3.2 实体识别规则第47-51页
        3.2.1 实体识别规则的语法第47-48页
        3.2.2 实体识别规则的语义第48-49页
        3.2.3 ER规则集合的性质第49-51页
    3.3 实体识别规则的发现第51-63页
        3.3.1 规则发现问题第52-56页
        3.3.2 PR生成算法第56-60页
        3.3.3 NR生成算法第60-62页
        3.3.4 算法分析第62-63页
    3.4 基于规则的实体识别第63-66页
    3.5 规则的更新第66-67页
    3.6 实验评估第67-73页
        3.6.1 实验设置第68-69页
        3.6.2 比较实验第69-70页
        3.6.3 更新规则的作用第70-71页
        3.6.4 训练集大小和阈值的影响第71页
        3.6.5 效率和可扩展性第71-73页
    3.7 本章小结第73-74页
第4章 基于距离度量的实体识别第74-91页
    4.1 引言第74-76页
    4.2 背景介绍第76-78页
        4.2.1 主成分分析法第77-78页
        4.2.2 大间隔最近邻学习算法第78页
    4.3 实体识别的度量学习第78-85页
        4.3.1 元组对上实体识别的度量学习第79-82页
        4.3.2 元组集合上实体识别的度量学习第82-85页
    4.4 基于距离度量的实体识别第85-86页
    4.5 实验评估第86-90页
        4.5.1 实验设置第86-87页
        4.5.2 实验结果第87-90页
    4.6 本章小结第90-91页
第5章 对冗余元组中实体描述的冲突评估第91-112页
    5.1 引言第91-93页
    5.2 实体描述冲突模型第93-94页
    5.3 edc范围计算问题第94-97页
        5.3.1 四个基本运算符第94-96页
        5.3.2 计算复杂性第96-97页
    5.4 edc范围计算框架第97-108页
        5.4.1 Max Dec算法第98-100页
        5.4.2 Min Dec算法第100页
        5.4.3 Max Inc算法第100-105页
        5.4.4 Min Inc算法第105-108页
    5.5 实验评估第108-111页
        5.5.1 实验设置第108-109页
        5.5.2 实验有效性第109页
        5.5.3 参数的影响第109-111页
        5.5.4 实验效率第111页
    5.6 本章小结第111-112页
结论第112-114页
参考文献第114-126页
攻读博士学位期间发表的论文及其他成果第126-128页
致谢第128-129页
个人简历第129页

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