| 中文摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第14-26页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第14-17页 |
| 1.2 研究现状 | 第17-23页 |
| 1.2.1 产品性能退化可靠性的不确定性研究现状 | 第17-20页 |
| 1.2.2 系统可靠性的不确定性研究现状 | 第20-22页 |
| 1.2.3 系统状态综合评价方法研究现状 | 第22-23页 |
| 1.3 论文研究的主要内容 | 第23-26页 |
| 第二章 产品性能退化可靠性的不确定性研究 | 第26-48页 |
| 2.1 引言 | 第26-28页 |
| 2.2.传统的基于性能退化数据的可靠性分析 | 第28-31页 |
| 2.2.1 基于性能退化数据的可靠性分析过程简介 | 第28-30页 |
| 2.2.2 算例一 | 第30-31页 |
| 2.3 基于模糊阀值的性能退化数据的可靠性分析 | 第31-33页 |
| 2.3.1 隶属函数的定义 | 第31-32页 |
| 2.3.2 模糊阀值的定义 | 第32页 |
| 2.3.3 算例二 | 第32-33页 |
| 2.4 基于盲数理论的性能退化可靠性分析 | 第33-39页 |
| 2.4.1 盲数理论简介 | 第34页 |
| 2.4.2 盲数的定义及运算规则 | 第34-35页 |
| 2.4.3 产品的退化数据和失效阀值的盲数定义 | 第35-37页 |
| 2.4.4 算例三 | 第37-39页 |
| 2.5 基于性能退化数据的云理论-蒙特卡洛可靠性分析方法 | 第39-46页 |
| 2.5.1 云理论概述 | 第39-41页 |
| 2.5.1.1 云理论的提出及运用 | 第39-40页 |
| 2.5.1.2 云理论定义 | 第40页 |
| 2.5.1.3 云的性质 | 第40页 |
| 2.5.1.4 云滴的发生器 | 第40-41页 |
| 2.5.2 退化云滴的形成 | 第41-42页 |
| 2.5.3 基于蒙特卡洛法的退化云可靠性 | 第42-44页 |
| 2.5.3.1 蒙特卡洛法 | 第42-43页 |
| 2.5.3.2 基于蒙特卡洛法和云理论的性能退化可靠度计算方法 | 第43-44页 |
| 2.5.4 算例四 | 第44-46页 |
| 2.6 本章小结 | 第46-48页 |
| 第三章 离散时间状态下的模糊系统可靠度计算方法 | 第48-60页 |
| 3.1 引言 | 第48-49页 |
| 3.2 模糊理论 | 第49-53页 |
| 3.2.1 隶属度的定义 | 第49页 |
| 3.2.2 模糊理论中常用的隶属函数 | 第49-52页 |
| 3.2.3 模糊集运算 | 第52-53页 |
| 3.3 模糊系统可靠度计算方法 | 第53-56页 |
| 3.3.1 系统可靠度的计算表达式 | 第53-54页 |
| 3.3.2 模糊可靠度的数学表达 | 第54-55页 |
| 3.3.3 模糊系统可靠度的表达 | 第55-56页 |
| 3.4 离散时间状态下的系统模糊可靠度计算 | 第56-59页 |
| 3.4.1 时间轴的离散化分析 | 第56-57页 |
| 3.4.2 离散时间状态下的系统可靠度的计算表达 | 第57-58页 |
| 3.4.3 算例 | 第58-59页 |
| 3.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第四章 基于未确知理论的系统可靠性分析方法 | 第60-75页 |
| 4.1 引言 | 第60-62页 |
| 4.2 未确知理论简介 | 第62-66页 |
| 4.2.1 未确知信息的引入 | 第62页 |
| 4.2.2 未确知数的定义 | 第62-63页 |
| 4.2.3 未确知数的运算法则 | 第63-64页 |
| 4.2.4 未确知数的期望和方差 | 第64-65页 |
| 4.2.5 未确知数运算实例 | 第65-66页 |
| 4.3 基于未确知理论的系统可靠度计算方法 | 第66-74页 |
| 4.3.1 系统可靠度计算公式推导 | 第66-69页 |
| 4.3.2 应力-强度干涉模型 | 第69-70页 |
| 4.3.3 基于未确知理论的零部件可靠度计算 | 第70页 |
| 4.3.4 基于未确知理论的系统可靠度计算 | 第70-71页 |
| 4.3.5 实例 | 第71-74页 |
| 4.4 本章总结 | 第74-75页 |
| 第五章 系统状态综合评价方法研究 | 第75-98页 |
| 5.1 引言 | 第75-76页 |
| 5.2 基于模糊层次分析的系统状态综合评价方法 | 第76-82页 |
| 5.2.1 层次分析法简介 | 第76-79页 |
| 5.2.2 模糊层次分析法 | 第79页 |
| 5.2.3 三角模糊数的定义及运算规则 | 第79-80页 |
| 5.2.4 基于模糊层次分析的系统状态综合评价模型 | 第80-82页 |
| 5.3 基于模糊逆变换的定性结论转换方法 | 第82-84页 |
| 5.4 算例一 | 第84-89页 |
| 5.5 基于灰色关联和层次分析法的系统状态综合评价方法 | 第89-90页 |
| 5.5.1 灰色关联系数 | 第89页 |
| 5.5.2 基于灰色关联和层次分析法的系统状态综合评价方法 | 第89-90页 |
| 5.6 算例二 | 第90-95页 |
| 5.7 本章小结 | 第95-98页 |
| 第六章 工程实例应用 | 第98-108页 |
| 6.1 引言 | 第98页 |
| 6.2 基于桥式起重机主梁刚度退化数据可靠性分析工程实例分析 | 第98-100页 |
| 6.2.1 桥式起重机主要技术参数 | 第99页 |
| 6.2.2 基于性能退化数据的主梁上拱度可靠度计算 | 第99-100页 |
| 6.2.3 结果分析 | 第100页 |
| 6.3 辽宁某钢厂起重机离散时间状态模糊系统可靠度工程实例分析 | 第100-103页 |
| 6.3.1 工程实例简介 | 第100页 |
| 6.3.2 离散时间状态模糊系统可靠度计算 | 第100-102页 |
| 6.3.3 计算结果分析 | 第102-103页 |
| 6.4 起重机运行机构系统状态综合评价工程实例分析 | 第103-107页 |
| 6.4.1 起重机运行机构工程实例简介 | 第103页 |
| 6.4.2 起重机运行机构工程实例评价过程 | 第103-106页 |
| 6.4.3 结果分析 | 第106-107页 |
| 6.5 本章小结 | 第107-108页 |
| 第七章 结论与展望 | 第108-111页 |
| 7.1 引言 | 第108页 |
| 7.2 结论 | 第108-109页 |
| 7.3 研究展望 | 第109-111页 |
| 参考文献 | 第111-121页 |
| 致谢 | 第121-122页 |
| 攻读博士期间撰写的学术论文和参与的科研工作 | 第122-124页 |
