| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-23页 |
| 第一章 导论 | 第23-38页 |
| ·研究背景 | 第23-27页 |
| ·农产品市场价格，是现阶段政府部门关注的热点与焦点 | 第24-25页 |
| ·加强农产品市场预测研究，是强化科技支撑能力的重要体现 | 第25页 |
| ·迫切需要加强农产品市场预测研究，促进生产稳定和农民增收 | 第25-26页 |
| ·迫切需要加强农产品市场预测研究，提高农业风险规避能力 | 第26页 |
| ·迫切需要加强农产品市场预测研究，提高食物安全保障水平 | 第26-27页 |
| ·国内外研究概况 | 第27-33页 |
| ·关于农产品市场价格影响因子的研究 | 第27-28页 |
| ·关于农产品价格波动规律的研究 | 第28页 |
| ·关于农产品市场风险评估的研究 | 第28-29页 |
| ·关于农产品市场价格预测的研究 | 第29-33页 |
| ·目的意义与研究方法 | 第33-34页 |
| ·目的意义 | 第33页 |
| ·研究方法 | 第33-34页 |
| ·研究方案 | 第34-36页 |
| ·基本思路 | 第34页 |
| ·研究内容 | 第34-35页 |
| ·技术路线 | 第35-36页 |
| ·研究特色与创新点 | 第36-37页 |
| ·研究特色 | 第36页 |
| ·创新点 | 第36-37页 |
| ·相关说明 | 第37-38页 |
| 第二章 SV 因子方法论研究的理论基础 | 第38-59页 |
| ·预测的相关概念 | 第38-40页 |
| ·预测的定义 | 第38-39页 |
| ·预测和预期 | 第39页 |
| ·预测和预警 | 第39-40页 |
| ·预测的分类 | 第40-41页 |
| ·点预测和区间预测 | 第40页 |
| ·水平预测和方向预测 | 第40页 |
| ·回归预测和分类预测 | 第40页 |
| ·短期预测和长期预测 | 第40-41页 |
| ·事后预测和事先预测 | 第41页 |
| ·固定预测和递归预测 | 第41页 |
| ·微观预测和宏观预测 | 第41页 |
| ·定量预测和定性预测 | 第41页 |
| ·预测方法的发展阶段划分 | 第41-44页 |
| ·定性预测阶段 | 第42页 |
| ·结构计量模型阶段 | 第42页 |
| ·时间序列分析阶段 | 第42-43页 |
| ·智能预测阶段 | 第43页 |
| ·组合预测阶段 | 第43-44页 |
| ·农产品价格的分类与特征 | 第44-46页 |
| ·我国农产品价格形式的演变 | 第44-45页 |
| ·农产品价格的分类 | 第45页 |
| ·农产品价格的特征 | 第45-46页 |
| ·市场价格波动理论 | 第46-50页 |
| ·供求关系理论 | 第46页 |
| ·蛛网理论 | 第46-48页 |
| ·波浪理论 | 第48-49页 |
| ·弹簧振子理论 | 第49-50页 |
| ·农产品市场预测与相关学科的关系 | 第50页 |
| ·常用农产品市场短期预测技术 | 第50-57页 |
| ·定性预测法 | 第50-51页 |
| ·因果关系模型预测技术 | 第51-52页 |
| ·时间序列分析技术 | 第52-54页 |
| ·智能预测技术 | 第54-55页 |
| ·组合预测技术 | 第55-56页 |
| ·预测技术评论 | 第56-57页 |
| ·预测评价 | 第57-59页 |
| ·绝对预测误差法 | 第57页 |
| ·相对误差法 | 第57页 |
| ·净预测误差 | 第57页 |
| ·总绝对预测误差 | 第57页 |
| ·平均绝对误差 | 第57页 |
| ·平均相对误差法 | 第57-58页 |
| ·预测误差的方差 | 第58页 |
| ·泰尔不等系数 | 第58页 |
| ·修正的泰尔不等系数 | 第58-59页 |
| 第三章 影响农产品市场价格的 SV 因子分析 | 第59-78页 |
| ·基础性因素 | 第59-65页 |
| ·市场供求 | 第59-61页 |
| ·生产成本 | 第61-65页 |
| ·周期性因素 | 第65-67页 |
| ·季节性因素 | 第65页 |
| ·节假日因素 | 第65-66页 |
| ·生产周期 | 第66页 |
| ·经济波动周期 | 第66-67页 |
| ·政策性因素 | 第67-68页 |
| ·最低收购价政策 | 第67页 |
| ·市场流通政策 | 第67-68页 |
| ·国际贸易政策 | 第68页 |
| ·国际市场环境因素 | 第68-70页 |
| ·国际市场价格 | 第68-69页 |
| ·国际经济发展状况 | 第69页 |
| ·汇率 | 第69-70页 |
| ·非经济强波动性因素 | 第70-72页 |
| ·极端气候因素 | 第70页 |
| ·突发性事件 | 第70-71页 |
| ·社会信息传播 | 第71页 |
| ·游资炒作因素 | 第71-72页 |
| ·市场价格波动原因的实证分析 | 第72-78页 |
| ·立足国内视角的常规经济因素和非经济性因素分析 | 第72-75页 |
| ·立足国际视角的农产品市场价格传导分析 | 第75-78页 |
| 第四章 SV 因子交织下的农产品市场价格波动分析 | 第78-108页 |
| ·2000 年以来我国农产品市场价格波动情况 | 第78-80页 |
| ·粮食价格基本稳定 | 第78-79页 |
| ·蔬菜和水果价格波动较为剧烈 | 第79-80页 |
| ·畜产品中猪肉和鸡蛋价格波动频繁，牛羊肉价格较为稳定 | 第80页 |
| ·我国农产品市场价格的波动周期分析 | 第80-86页 |
| ·研究方法——HP 滤波法 | 第81页 |
| ·实证分析 | 第81-86页 |
| ·农产品市场价格波动的概率密度分布 | 第86-97页 |
| ·文献回顾 | 第86-87页 |
| ·研究方法框架 | 第87-88页 |
| ·数据说明 | 第88-91页 |
| ·蔬菜实证分析 | 第91-94页 |
| ·水果实证分析 | 第94-97页 |
| ·农产品市场价格短期波动的风险度量 | 第97-108页 |
| ·VaR 的基本原理 | 第98页 |
| ·基于 GARCH 模型的 VaR 计算方法 | 第98-99页 |
| ·数据描述 | 第99-100页 |
| ·农产品市场收益率 VaR 的实证分析 | 第100-106页 |
| ·研究结论 | 第106-108页 |
| 第五章 基于S因子的农产品市场短期预测模型研究 | 第108-128页 |
| ·突变性数据的建模：事件分析法 | 第108-113页 |
| ·事件类型及其描述 | 第108-109页 |
| ·事件分析法的研究现状 | 第109-112页 |
| ·基于IPAD法的短期预测模型 | 第112-113页 |
| ·非线性和不确定性的建模：人工神经网络法 | 第113-124页 |
| ·模型的基本原理 | 第114-117页 |
| ·模型的构建方法 | 第117-118页 |
| ·实证分析 | 第118-124页 |
| ·小样本数据的建模：灰色预测模型法 | 第124-128页 |
| ·模型的基本原理 | 第124页 |
| ·模型的构建流程 | 第124-125页 |
| ·实证分析 | 第125-128页 |
| 第六章 基于V因子的农产品市场短期预测模型研究 | 第128-163页 |
| ·均值回归的建模与预测 | 第128-133页 |
| ·模型的基本原理 | 第128-129页 |
| ·均值回归模型预测的基本流程 | 第129页 |
| ·模型的实证分析 | 第129-133页 |
| ·分位数回归的建模与预测 | 第133-139页 |
| ·模型的基本原理 | 第133页 |
| ·模型的实证分析 | 第133-139页 |
| ·时间序列法的建模与预测 | 第139-163页 |
| ·模型的基本原理 | 第139-141页 |
| ·数据描述 | 第141页 |
| ·向量误差修正模型（VEC） | 第141-147页 |
| ·SARIMA 模型 | 第147-153页 |
| ·Holt-Winters 季节指数平滑法 | 第153-155页 |
| ·Census X12 的季节分解法 | 第155-160页 |
| ·四种时间序列模型预测结果的比较 | 第160-163页 |
| 第七章 基于SV因子的农产品市场组合预测模型研究 | 第163-173页 |
| ·组合预测的研究现状 | 第163-167页 |
| ·组合预测效果的检验 | 第163-165页 |
| ·组合预测权重的确定 | 第165页 |
| ·我国有关组合预测的研究 | 第165-166页 |
| ·组合预测的问题与新动向 | 第166-167页 |
| ·组合预测的常用模型与算法 | 第167-170页 |
| ·模型集成法 | 第167-168页 |
| ·预测结果组合法 | 第168-170页 |
| ·组合预测法的实证分析 | 第170-173页 |
| ·SARIMA-ANN 模型集成法的应用 | 第170页 |
| ·预测结果的组合预测应用 | 第170-172页 |
| ·组合预测的研究结论 | 第172-173页 |
| 第八章 农产品市场价格智能预测系统的设计与实现 | 第173-186页 |
| ·设计目标 | 第173页 |
| ·设计原则 | 第173页 |
| ·系统架构 | 第173-175页 |
| ·总体架构 | 第173-174页 |
| ·后台系统架构 | 第174页 |
| ·前端系统架构 | 第174-175页 |
| ·模块功能和操作 | 第175-186页 |
| ·系统登录 | 第175-177页 |
| ·数据管理模块 | 第177-179页 |
| ·价格预测模块 | 第179-183页 |
| ·用户管理模块 | 第183-184页 |
| ·前端界面中数据源的实现 | 第184-186页 |
| 第九章 结论与政策建议 | 第186-193页 |
| ·基本结论 | 第186-188页 |
| ·讨论 | 第188-189页 |
| ·加强我国农产品市场短期展望研究的政策建议 | 第189-193页 |
| ·源头上，加强数据获取能力与共享建设 | 第189-190页 |
| ·技术上，加强分析研判的科技支撑 | 第190-191页 |
| ·保障上，健全完善信息分析的体制机制 | 第191-192页 |
| ·应用上，加强研究成果的品牌建设 | 第192页 |
| ·策略上，加强国际交流与合作 | 第192-193页 |
| 参考文献 | 第193-207页 |
| 致谢 | 第207-209页 |
| 作者简介 | 第209-210页 |
