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基于SaaS的园区物流资源撮合平台的研究与实现

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-16页
    1.1 课题来源第9页
    1.2 课题背景及其意义第9-11页
    1.3 国内外研究与发展现状第11-14页
    1.4 本文所做的工作第14-15页
    1.5 本文的组织结构第15-16页
第2章 基于SaaS的园区物流资源撮合平台方案设计第16-24页
    2.1 SaaS的相关理论第16-19页
        2.1.1 SaaS的概念及主要特点第16-17页
        2.1.2 SaaS的四级成熟度模型第17-18页
        2.1.3 SaaS模式的体系结构第18-19页
    2.2 基于SaaS的园区物流资源撮合平台需求分析第19-20页
    2.3 基于SaaS的园区物流资源撮合平台的方案设计第20-23页
    2.4 本章小结第23-24页
第3章 基于遗传算法的园区物流资源撮合方法研究第24-41页
    3.1 遗传算法概述第24-25页
        3.1.1 遗传算法的特点第24-25页
        3.1.2 遗传算法的基本操作第25页
    3.2 基于遗传算法的物流资源撮合算法设计第25-33页
        3.2.1 撮合算法的整体设计流程第26-27页
        3.2.2 撮合算法的数学模型第27-29页
        3.2.3 撮合算法的实现与结果分析第29-33页
    3.3 基于遗传算法的物流资源撮合算法的改进第33-40页
    3.4 本章小结第40-41页
第4章 园区物流企业信用评价模型研究第41-52页
    4.1 企业信用评价方法研究第41-42页
    4.2 层次分析法和模糊综合评价法简介第42-44页
        4.2.1 层次分析法基本理论第42-43页
        4.2.2 模糊综合评价基本理论第43-44页
    4.3 园区物流企业信用评价模型的建立第44-51页
        4.3.1 确立信用评价模型的评价指标集第44-46页
        4.3.2 层次分析法确定信用评价指标的权重第46-49页
        4.3.3 基于模糊综合评价法的企业信用评价模型第49-51页
    4.4 本章小结第51-52页
第5章 基于SaaS的园区物流资源撮合平台的实现第52-63页
    5.1 系统软件开发技术框架介绍第52-53页
    5.2 基于UML的系统实现过程设计建模第53-55页
    5.3 基于SaaS的园区物流资源撮合平台的实现第55-62页
        5.3.1 软件服务租赁管理平台的实现第55-59页
        5.3.2 园区物流资源撮合系统的实现第59-62页
    5.4 本章小结第62-63页
第6章 总结与展望第63-65页
    6.1 全文总结第63页
    6.2 展望第63-65页
致谢第65-66页
参考文献第66-70页
攻读硕士学位期间发表的论文及参加的项目第70页

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