| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第13-22页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 图像融合研究现状 | 第14-20页 |
| 1.2.1 图像融合的层次 | 第14-15页 |
| 1.2.2 像素级图像融合 | 第15-19页 |
| 1.2.3 国内外研究现状 | 第19-20页 |
| 1.3 论文研究内容与章节安排 | 第20-22页 |
| 1.3.1 论文的研究内容 | 第20-21页 |
| 1.3.2 论文的章节安排 | 第21-22页 |
| 第二章 红外与可见光图像融合技术 | 第22-32页 |
| 2.1 红外与可见光图像特性分析 | 第22-23页 |
| 2.1.1 红外热成像技术 | 第22页 |
| 2.1.2 可见光成像技术 | 第22-23页 |
| 2.1.3 红外与可见光图像比较分析 | 第23页 |
| 2.2 图像融合质量评价 | 第23-31页 |
| 2.2.1 主观评价标准 | 第24页 |
| 2.2.2 客观评价标准 | 第24-31页 |
| 2.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 非下采样Contourlet变换 | 第32-43页 |
| 3.1 Contourlet变换 | 第32-35页 |
| 3.1.1 拉普拉斯金字塔 | 第33页 |
| 3.1.2 方向滤波器 | 第33-35页 |
| 3.2 非下采样Contourlet变换 | 第35-39页 |
| 3.2.2 非降采样金字塔滤波器组 | 第37-38页 |
| 3.2.3 非降采样方向滤波器组 | 第38-39页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第39-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于视觉显著性和NSCT的红外与可见光图像融合算法 | 第43-60页 |
| 4.1 图像的视觉显著性 | 第43页 |
| 4.2 Frequency Tuned算法 | 第43-46页 |
| 4.2.1 Dog滤波器 | 第44-45页 |
| 4.2.2 参数选择 | 第45页 |
| 4.2.3 计算显著性检测图 | 第45-46页 |
| 4.3 图像引导滤波器 | 第46-48页 |
| 4.4 红外图像的显著性检测 | 第48-50页 |
| 4.5 基于NSCT的图像融合 | 第50-59页 |
| 4.5.1 低频融合规则 | 第51-52页 |
| 4.5.2 高频融合规则 | 第52页 |
| 4.5.3 实验结果与分析 | 第52-59页 |
| 4.6 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 基于RPCA和NSCT的红外与可见光图像融合 | 第60-76页 |
| 5.1 RPCA | 第60页 |
| 5.2 基于RPCA和NSCT的红外与可见光图像融合算法 | 第60-64页 |
| 5.2.1 图像的RPCA分解 | 第61-63页 |
| 5.2.2 低频融合策略 | 第63-64页 |
| 5.2.3 高频融合策略 | 第64页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第64-75页 |
| 5.3.1 主观质量评价 | 第65-69页 |
| 5.3.2 客观质量评价 | 第69-72页 |
| 5.3.3 两种算法比较 | 第72-75页 |
| 5.4 本章小结 | 第75-76页 |
| 第六章 总结与展望 | 第76-78页 |
| 6.1 本文总结 | 第76-77页 |
| 6.2 研究展望 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 攻读硕士期间取得的研究成果 | 第83-84页 |
