基于暗原色先验的图像去雾技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第13-18页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3 本文研究内容及结构安排 | 第17-18页 |
| 第二章 基于非物理模型的去雾 | 第18-29页 |
| 2.1 全局化增强算法 | 第18-24页 |
| 2.1.1 全局直方图均衡化算法 | 第18-19页 |
| 2.1.2 Retinex算法 | 第19-22页 |
| 2.1.3 同态滤波算法 | 第22-24页 |
| 2.2 局部增强算法 | 第24-28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于先验信息的去雾 | 第29-38页 |
| 3.1 Tan’s算法 | 第29-32页 |
| 3.1.1 雾天图像退化模型 | 第29页 |
| 3.1.2 色度 | 第29-30页 |
| 3.1.3 最大化对比度 | 第30-31页 |
| 3.1.4 大气光平滑约束 | 第31-32页 |
| 3.2 Tarel’s算法 | 第32-35页 |
| 3.3 Fattal’s算法 | 第35-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-38页 |
| 第四章 基于暗原色先验的去雾 | 第38-70页 |
| 4.1 雾天图像退化模型 | 第39-44页 |
| 4.1.1 雾的形成 | 第39-40页 |
| 4.1.2 大气散射机制 | 第40-44页 |
| 4.2 暗原色先验定理 | 第44-46页 |
| 4.3 初始透射率的估计 | 第46-49页 |
| 4.4 求取初始透射率的改进 | 第49-50页 |
| 4.5 透射率的优化 | 第50-67页 |
| 4.5.1 软抠图算法 | 第50-54页 |
| 4.5.2 引导滤波 | 第54-59页 |
| 4.5.3 引导滤波的改进 | 第59-67页 |
| 4.6 大气光A的估计 | 第67页 |
| 4.7 天空区域的改进 | 第67-69页 |
| 4.8 本章小结 | 第69-70页 |
| 第五章 图像质量评价及实验结果 | 第70-79页 |
| 5.1 可视度模型 | 第70页 |
| 5.2 可见边比率 | 第70-71页 |
| 5.3 评价 | 第71-78页 |
| 5.3.1 评价的描述符 | 第71页 |
| 5.3.2 实验结果 | 第71-78页 |
| 5.4 本章小结 | 第78-79页 |
| 第六章 总结和展望 | 第79-81页 |
| 6.1 总结 | 第79页 |
| 6.2 展望 | 第79-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第86-87页 |
