基于透射率修正的暗原色先验图像去雾算法
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第11页 |
| 1.2 图像去雾的研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 基于图像增强的去雾算法 | 第12页 |
| 1.2.2 基于图像复原的去雾算法 | 第12-14页 |
| 1.3 本文主要的研究内容 | 第14页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 雾天图像清晰化的理论基础 | 第16-26页 |
| 2.1 大气散射模型 | 第16-17页 |
| 2.1.1 衰减模型 | 第16-17页 |
| 2.1.2 环境光模型 | 第17页 |
| 2.2 雾天图像特征分析 | 第17-18页 |
| 2.3 基于暗原色先验的图像去雾 | 第18-24页 |
| 2.3.1 暗原色先验理论 | 第18-19页 |
| 2.3.2 透射率估计 | 第19-21页 |
| 2.3.3 透射率细化 | 第21-23页 |
| 2.3.4 大气光的估计 | 第23-24页 |
| 2.3.5 图像去雾 | 第24页 |
| 2.4 去雾结果的评价指标 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 结合景深信息和天空区域特征的图像去雾 | 第26-39页 |
| 3.1 引言 | 第26-27页 |
| 3.2 获取景深突变区域及透射率修正 | 第27-30页 |
| 3.2.1 景深突变区域的估计 | 第27-29页 |
| 3.2.2 景深突变处透射率修正 | 第29-30页 |
| 3.3 天空区域检测及透射率修正 | 第30-33页 |
| 3.3.1 天空区域去雾颜色失真分析 | 第30-31页 |
| 3.3.2 基于多阈值的天空区域检测 | 第31-32页 |
| 3.3.3 天空区域透射率修正 | 第32-33页 |
| 3.4 细化透射率 | 第33-34页 |
| 3.5 复原无雾图像 | 第34-35页 |
| 3.6 实验结果与分析 | 第35-38页 |
| 3.7 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于双区域滤波的图像去雾算法 | 第39-51页 |
| 4.1 引言 | 第39-40页 |
| 4.2 结合中值滤波和最小值滤波的图像去雾算法 | 第40-45页 |
| 4.2.1 基于加权中值滤波的大气耗散函数估计 | 第40-42页 |
| 4.2.2 基于最小值滤波的大气耗散函数优化 | 第42-44页 |
| 4.2.3 透射率估计 | 第44-45页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第45-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-51页 |
| 第5章 单幅图像去雾算法的可视化演示 | 第51-56页 |
| 5.1 图形用户界面介绍 | 第51-52页 |
| 5.2 单幅图像去雾演示系统 | 第52-56页 |
| 5.2.1 欢迎界面 | 第52-53页 |
| 5.2.2 图像去雾主界面 | 第53-56页 |
| 结论与展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参与的科研项目 | 第64页 |
